รูปแบบ Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนา — WalkSelf
4.6 (17) ⏱ 2 ชม. 42 นาที 📚 27 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

รูปแบบ Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนา

เรียนรู้เทคนิคที่จำเป็นอย่าง Chain-of-Thought และ ReAct เพื่อสร้างโค้ดที่เชื่อถือได้โดยใช้ AI

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

เมื่อเครื่องมือ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเขียน prompt ที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาทุกคน เลิกยอมรับผลลัพธ์โค้ดที่คาดเดาไม่ได้ และเรียนรู้วิธีแนะนำ AI ให้สร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง เชื่อถือได้ และมีตรรกะ คอร์สเรียนแบบเน้นข้อความนี้จะแนะนำแนวคิดหลักของ prompt engineering ที่ปรับแต่งมาเพื่องานเขียนโค้ดโดยเฉพาะ คุณจะได้สำรวจวิธีการจัดโครงสร้างคำขอ จัดการบริบท และใช้รูปแบบการคิดขั้นสูงเพื่อปรับปรุงโค้ดที่สร้างโดย AI สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ prompt engineering, system prompts และการจัดการบริบท - ใช้การให้เหตุผลแบบ Chain-of-Thought เพื่อย่อยปัญหาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน - นำรูปแบบ ReAct ไปใช้เพื่อการแก้ปัญหาแบบไดนามิกและการสร้างตรรกะ - ฝึกฝนเทคนิคการสะท้อนคิด (reflection) เพื่อช่วยให้ AI แก้ไขข้อผิดพลาดและ debug โค้ดของตัวเองได้ - สำรวจแนวคิดพื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้คำตอบของ AI อ้างอิงตามบริบททางเทคนิคเฉพาะของคุณ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและโครงสร้างของ prompt ที่ดี ก่อนจะเข้าสู่ตัวอย่างรูปแบบขั้นสูงที่เน้นการใช้งานจริงในรูปแบบข้อความ คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและวิเคราะห์ตัวอย่าง prompt ที่เน้นโค้ดเพื่อสร้างสัญชาตญาณของคุณ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนามือใหม่และผู้ที่ชื่นชอบการเขียนโค้ด โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน AI มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเปลี่ยนวิธีที่คุณทำงานร่วมกับ AI ในกระบวนการพัฒนาของคุณ

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (17)

高橋 浩二 JP
★ 4 · 26.07.2026

Chain-of-ThoughtとReActの使い分けが具体例つきで説明されていて分かりやすかったですが、後半の実装パートはもう少し丁寧だと助かりました。

Rafael Pinto BR
★ 5 · 25.07.2026

Sempre achei que prompt engineering fosse só tentativa e erro, mas o curso mostra padrões concretos como Chain-of-Thought e ReAct com exemplos reais de código. Depois de aplicar as técnicas em um assistente que estou construindo no trabalho, a taxa de respostas erradas caiu bastante. A didática é direta, sem enrolação.

Finn Schulz CH
★ 5 · 25.07.2026

Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlässigeren Code aus dem Modell herausbekomme.

Luciana Jiménez EC ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 20.07.2026

El curso explica muy bien los patrones de ReAct y cómo encadenar razonamientos paso a paso, cosa que antes hacía a puro tanteo. Apliqué lo aprendido en un proyecto de soporte técnico y las respuestas del modelo mejoraron bastante. Eso sí, algunos ejemplos de código están en un framework que no uso a diario, así que tuve que adaptarlos.

Isabella Wilson NZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 13.07.2026

The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.

Charles Akwasi GH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 12.07.2026

Genuinely leveled up my prompting skills.

Antônia Rodrigues BR
★ 5 · 08.07.2026

O curso vai direto ao ponto sobre como estruturar prompts para reduzir alucinações do modelo. Gostei especialmente da parte de ReAct, onde o professor mostra passo a passo como o modelo decide quando usar uma ferramenta externa. Já uso isso no meu dia a dia como dev e economizei bastante tempo revisando saídas erradas.

Nicolás Díaz CO ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 25.06.2026

Después de este curso por fin entiendo cómo aplicar Chain-of-Thought en mis prompts, y los resultados que obtengo del modelo son mucho más consistentes.

Anna Kowalska PL ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 24.06.2026

Wcześniej moje prompty do generowania kodu były dość przypadkowe i często musiałem wszystko poprawiać ręcznie. Ten kurs pokazał konkretne wzorce, zwłaszcza Chain-of-Thought, dzięki któremu model rozbija problem na kroki i rzadziej się myli. Sekcja o ReAct otworzyła mi oczy na to, jak łączyć rozumowanie z działaniem, co świetnie sprawdza się przy bardziej złożonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykładami, które od razu przetestowałem u siebie. Jakość generowanego kodu naprawdę poszła w górę. Polecam każdemu programiście, który chce wycisnąć więcej z AI.

Andres Reyes PH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 23.06.2026

Sobrang linaw ng paliwanag tungkol sa Chain-of-Thought, hindi lang teorya kundi may actual na halimbawa ng code na pwede mo agad gamitin. Nung sinubukan ko yung ReAct pattern sa isang chatbot project ko, mas naging tama at consistent yung mga sagot. Bilis din ng takbo ng lessons kaya hindi nakakainip kahit developer ako na medyo mabilis mag-inip sa mahahabang video.

Дмитро Марченко UA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 22.06.2026

Наконец-то нашёл курс, где Chain-of-Thought и ReAct объясняют не абстрактно, а на реальных примерах кода. Попробовал применить паттерны из ReAct в своём внутреннем боте для тикетов, и качество ответов заметно выросло. Подача материала спокойная, без воды, что для меня как разработчика особенно ценно.

Fasika Ayele ET ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 10.06.2026

Great breakdown of Chain-of-Thought versus ReAct, though I wish there were more exercises on debugging failed prompts.

James Marais ZA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 05.06.2026

Solid techniques, pacing felt a bit rushed.

Fitriani Rahman ID
★ 4 · 03.06.2026

Saya sudah beberapa bulan coba-coba menulis prompt sendiri tanpa arah yang jelas, dan kursus ini akhirnya memberi struktur yang saya butuhkan. Penjelasan tentang Chain-of-Thought benar-benar membuka wawasan saya soal kenapa model kadang ngasih jawaban ngawur padahal pertanyaannya sederhana. Bagian ReAct juga menarik karena langsung dipraktikkan lewat studi kasus yang mirip pekerjaan sehari-hari saya sebagai developer. Satu hal yang agak mengganggu, beberapa contoh kode terasa buru-buru dijelaskan jadi saya harus pause dan ulang beberapa kali. Selain itu materinya solid dan langsung bisa dipakai di proyek kantor.

ไพศาล อดทน TH
★ 5 · 01.06.2026

คอร์สนี้สอนเทคนิค Chain-of-Thought กับ ReAct ได้ชัดเจนมาก ทำให้พรอมต์ที่เขียนตอนนี้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้นเยอะเลย

Viera Šimonová SK ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 27.05.2026

Finally prompts that actually work reliably.

Nanda Putra ID ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 25.05.2026

Materinya padat dan langsung kena sasaran, teknik ReAct-nya benar-benar mengubah cara saya menulis prompt untuk debugging.

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม