Wzorce Prompt Engineering dla programistów — WalkSelf
4.6 (17) ⏱ 2 godz 42 min 📚 27 lekcji 🎧 Wersja audio

Wzorce Prompt Engineering dla programistów

Poznaj kluczowe techniki, takie jak Chain-of-Thought i ReAct, aby generować niezawodny kod przy użyciu AI.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

W miarę jak narzędzia AI stają się integralną częścią tworzenia oprogramowania, pisanie skutecznych promptów jest kluczową umiejętnością dla każdego programisty. Przestań zadowalać się nieprzewidywalnymi wynikami kodu i dowiedz się, jak kierować AI, aby tworzyła ustrukturyzowane, niezawodne i logiczne rezultaty. Ten kurs tekstowy wprowadza podstawowe koncepcje Prompt Engineering, dostosowane specjalnie do zadań programistycznych. Odkryjesz, jak strukturyzować zapytania, zarządzać kontekstem i stosować zaawansowane wzorce poznawcze, aby ulepszyć kod generowany przez AI. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz fundamentalne koncepcje Prompt Engineering, systemowe prompty i zarządzanie kontekstem. - Zastosujesz rozumowanie Chain-of-Thought, aby rozbić złożone problemy programistyczne. - Zaimplementujesz wzorzec ReAct do dynamicznego rozwiązywania problemów i generowania logiki. - Przećwiczysz techniki refleksji, aby pomóc AI w samokorekcie i debugowaniu własnych fragmentów kodu. - Poznasz podstawowe koncepcje Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby osadzić odpowiedzi AI w Twoim konkretnym kontekście technicznym. Kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii i anatomii dobrego promptu, a następnie przechodzi do praktycznych, tekstowych przykładów zaawansowanych wzorców. Przeczytasz jasne wyjaśnienia i przeanalizujesz fragmenty promptów skoncentrowanych na kodzie, aby zbudować swoją intuicję. Zaprojektowany dla początkujących programistów i entuzjastów kodowania, kurs ten nie wymaga wcześniejszej wiedzy z zakresu AI. Zacznij czytać już dziś, aby zmienić sposób, w jaki współpracujesz z AI w swoim procesie programistycznym.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 42 min praktycznej treści

Recenzje (17)

高橋 浩二 JP
★ 4 · 26.07.2026

Chain-of-ThoughtとReActの使い分けが具体例つきで説明されていて分かりやすかったですが、後半の実装パートはもう少し丁寧だと助かりました。

Rafael Pinto BR
★ 5 · 25.07.2026

Sempre achei que prompt engineering fosse só tentativa e erro, mas o curso mostra padrões concretos como Chain-of-Thought e ReAct com exemplos reais de código. Depois de aplicar as técnicas em um assistente que estou construindo no trabalho, a taxa de respostas erradas caiu bastante. A didática é direta, sem enrolação.

Finn Schulz CH
★ 5 · 25.07.2026

Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlässigeren Code aus dem Modell herausbekomme.

Luciana Jiménez EC Zweryfikowany kursant
★ 4 · 20.07.2026

El curso explica muy bien los patrones de ReAct y cómo encadenar razonamientos paso a paso, cosa que antes hacía a puro tanteo. Apliqué lo aprendido en un proyecto de soporte técnico y las respuestas del modelo mejoraron bastante. Eso sí, algunos ejemplos de código están en un framework que no uso a diario, así que tuve que adaptarlos.

Isabella Wilson NZ Zweryfikowany kursant
★ 4 · 13.07.2026

The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.

Charles Akwasi GH Zweryfikowany kursant
★ 5 · 12.07.2026

Genuinely leveled up my prompting skills.

Antônia Rodrigues BR
★ 5 · 08.07.2026

O curso vai direto ao ponto sobre como estruturar prompts para reduzir alucinações do modelo. Gostei especialmente da parte de ReAct, onde o professor mostra passo a passo como o modelo decide quando usar uma ferramenta externa. Já uso isso no meu dia a dia como dev e economizei bastante tempo revisando saídas erradas.

Nicolás Díaz CO Zweryfikowany kursant
★ 5 · 25.06.2026

Después de este curso por fin entiendo cómo aplicar Chain-of-Thought en mis prompts, y los resultados que obtengo del modelo son mucho más consistentes.

Anna Kowalska PL Zweryfikowany kursant
★ 5 · 24.06.2026

Wcześniej moje prompty do generowania kodu były dość przypadkowe i często musiałem wszystko poprawiać ręcznie. Ten kurs pokazał konkretne wzorce, zwłaszcza Chain-of-Thought, dzięki któremu model rozbija problem na kroki i rzadziej się myli. Sekcja o ReAct otworzyła mi oczy na to, jak łączyć rozumowanie z działaniem, co świetnie sprawdza się przy bardziej złożonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykładami, które od razu przetestowałem u siebie. Jakość generowanego kodu naprawdę poszła w górę. Polecam każdemu programiście, który chce wycisnąć więcej z AI.

Andres Reyes PH Zweryfikowany kursant
★ 5 · 23.06.2026

Sobrang linaw ng paliwanag tungkol sa Chain-of-Thought, hindi lang teorya kundi may actual na halimbawa ng code na pwede mo agad gamitin. Nung sinubukan ko yung ReAct pattern sa isang chatbot project ko, mas naging tama at consistent yung mga sagot. Bilis din ng takbo ng lessons kaya hindi nakakainip kahit developer ako na medyo mabilis mag-inip sa mahahabang video.

Дмитро Марченко UA Zweryfikowany kursant
★ 5 · 22.06.2026

Наконец-то нашёл курс, где Chain-of-Thought и ReAct объясняют не абстрактно, а на реальных примерах кода. Попробовал применить паттерны из ReAct в своём внутреннем боте для тикетов, и качество ответов заметно выросло. Подача материала спокойная, без воды, что для меня как разработчика особенно ценно.

Fasika Ayele ET Zweryfikowany kursant
★ 4 · 10.06.2026

Great breakdown of Chain-of-Thought versus ReAct, though I wish there were more exercises on debugging failed prompts.

James Marais ZA Zweryfikowany kursant
★ 4 · 05.06.2026

Solid techniques, pacing felt a bit rushed.

Fitriani Rahman ID
★ 4 · 03.06.2026

Saya sudah beberapa bulan coba-coba menulis prompt sendiri tanpa arah yang jelas, dan kursus ini akhirnya memberi struktur yang saya butuhkan. Penjelasan tentang Chain-of-Thought benar-benar membuka wawasan saya soal kenapa model kadang ngasih jawaban ngawur padahal pertanyaannya sederhana. Bagian ReAct juga menarik karena langsung dipraktikkan lewat studi kasus yang mirip pekerjaan sehari-hari saya sebagai developer. Satu hal yang agak mengganggu, beberapa contoh kode terasa buru-buru dijelaskan jadi saya harus pause dan ulang beberapa kali. Selain itu materinya solid dan langsung bisa dipakai di proyek kantor.

ไพศาล อดทน TH
★ 5 · 01.06.2026

คอร์สนี้สอนเทคนิค Chain-of-Thought กับ ReAct ได้ชัดเจนมาก ทำให้พรอมต์ที่เขียนตอนนี้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้นเยอะเลย

Viera Šimonová SK Zweryfikowany kursant
★ 5 · 27.05.2026

Finally prompts that actually work reliably.

Nanda Putra ID Zweryfikowany kursant
★ 5 · 25.05.2026

Materinya padat dan langsung kena sasaran, teknik ReAct-nya benar-benar mengubah cara saya menulis prompt untuk debugging.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja