Chain-of-ThoughtとReActの使い分けが具体例つきで説明されていて分かりやすかったですが、後半の実装パートはもう少し丁寧だと助かりました。
開発者のための Prompt Engineering パターン
AI を使用して信頼性の高いコードを生成するための、Chain-of-Thought や ReAct などの不可欠なテクニックを学びます。
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このコースについて
AI ツールがソフトウェア開発に不可欠なものになるにつれ、効果的なプロンプトを作成することは、あらゆる開発者にとって重要なスキルとなっています。予測不可能なコード出力で妥協するのをやめ、構造化され、信頼性が高く、論理的な結果を生成するように AI を導く方法を学びましょう。このテキストベースのコースでは、コーディングタスクに特化した prompt engineering の核となる概念を紹介します。リクエストの構造化、コンテキストの管理、および AI 生成コードを改善するための高度な認知パターンの適用方法について探求します。
学習内容：基礎的な prompt engineering の概念、システムプロンプト、およびコンテキスト管理を理解する。Chain-of-Thought 推論を適用して、複雑なプログラミング問題を分解する。動的な問題解決とロジック生成のために ReAct パターンを実装する。AI が自身のコードスニペットを自己修正およびデバッグできるようにするためのリフレクション手法を実践する。特定の技術的コンテキストに AI の回答を基づかせるための、基本的な Retrieval-Augmented Generation (RAG) の概念を探求する。
このコースは、高度なパターンの実践的なテキストベースの例に進む前に、不可欠な用語と優れたプロンプトの構造から始まります。明確な説明を読み、コードに焦点を当てたプロンプトスニペットを分析することで、直感を養います。初心者レベルの開発者やコーディング愛好家向けに設計されており、事前の AI に関する専門知識は必要ありません。今日から読み始めて、開発ワークフローにおける AI とのコラボレーション方法を変革しましょう。
得られるもの
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短く要点だけ
2時間42分の実践的な内容
レビュー (17)
Sempre achei que prompt engineering fosse só tentativa e erro, mas o curso mostra padrões concretos como Chain-of-Thought e ReAct com exemplos reais de código. Depois de aplicar as técnicas em um assistente que estou construindo no trabalho, a taxa de respostas erradas caiu bastante. A didática é direta, sem enrolação.
Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlässigeren Code aus dem Modell herausbekomme.
El curso explica muy bien los patrones de ReAct y cómo encadenar razonamientos paso a paso, cosa que antes hacía a puro tanteo. Apliqué lo aprendido en un proyecto de soporte técnico y las respuestas del modelo mejoraron bastante. Eso sí, algunos ejemplos de código están en un framework que no uso a diario, así que tuve que adaptarlos.
The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.
Genuinely leveled up my prompting skills.
O curso vai direto ao ponto sobre como estruturar prompts para reduzir alucinações do modelo. Gostei especialmente da parte de ReAct, onde o professor mostra passo a passo como o modelo decide quando usar uma ferramenta externa. Já uso isso no meu dia a dia como dev e economizei bastante tempo revisando saídas erradas.
Después de este curso por fin entiendo cómo aplicar Chain-of-Thought en mis prompts, y los resultados que obtengo del modelo son mucho más consistentes.
Wcześniej moje prompty do generowania kodu były dość przypadkowe i często musiałem wszystko poprawiać ręcznie. Ten kurs pokazał konkretne wzorce, zwłaszcza Chain-of-Thought, dzięki któremu model rozbija problem na kroki i rzadziej się myli. Sekcja o ReAct otworzyła mi oczy na to, jak łączyć rozumowanie z działaniem, co świetnie sprawdza się przy bardziej złożonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykładami, które od razu przetestowałem u siebie. Jakość generowanego kodu naprawdę poszła w górę. Polecam każdemu programiście, który chce wycisnąć więcej z AI.
Sobrang linaw ng paliwanag tungkol sa Chain-of-Thought, hindi lang teorya kundi may actual na halimbawa ng code na pwede mo agad gamitin. Nung sinubukan ko yung ReAct pattern sa isang chatbot project ko, mas naging tama at consistent yung mga sagot. Bilis din ng takbo ng lessons kaya hindi nakakainip kahit developer ako na medyo mabilis mag-inip sa mahahabang video.
Наконец-то нашёл курс, где Chain-of-Thought и ReAct объясняют не абстрактно, а на реальных примерах кода. Попробовал применить паттерны из ReAct в своём внутреннем боте для тикетов, и качество ответов заметно выросло. Подача материала спокойная, без воды, что для меня как разработчика особенно ценно.
Great breakdown of Chain-of-Thought versus ReAct, though I wish there were more exercises on debugging failed prompts.
Solid techniques, pacing felt a bit rushed.
Saya sudah beberapa bulan coba-coba menulis prompt sendiri tanpa arah yang jelas, dan kursus ini akhirnya memberi struktur yang saya butuhkan. Penjelasan tentang Chain-of-Thought benar-benar membuka wawasan saya soal kenapa model kadang ngasih jawaban ngawur padahal pertanyaannya sederhana. Bagian ReAct juga menarik karena langsung dipraktikkan lewat studi kasus yang mirip pekerjaan sehari-hari saya sebagai developer. Satu hal yang agak mengganggu, beberapa contoh kode terasa buru-buru dijelaskan jadi saya harus pause dan ulang beberapa kali. Selain itu materinya solid dan langsung bisa dipakai di proyek kantor.
คอร์สนี้สอนเทคนิค Chain-of-Thought กับ ReAct ได้ชัดเจนมาก ทำให้พรอมต์ที่เขียนตอนนี้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้นเยอะเลย
Finally prompts that actually work reliably.
Materinya padat dan langsung kena sasaran, teknik ReAct-nya benar-benar mengubah cara saya menulis prompt untuk debugging.
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