Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.
AI Agents ডেপ্লয় করা: CI/CD, Versioning, এবং Evals
CI/CD, evaluation frameworks, এবং আধুনিক observability কৌশলগুলি শেখার মাধ্যমে আপনার AI agents-কে লোকাল প্রোটোটাইপ থেকে প্রোডাকশন-রেডি অ্যাপ্লিকেশনে রূপান্তর করুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
একটি AI agent তৈরি করা কেবল প্রথম পদক্ষেপ; এটিকে নির্ভরযোগ্যভাবে প্রোডাকশনে ডেপ্লয় করাই হলো আসল চ্যালেঞ্জ। AI অ্যাপ্লিকেশনগুলো যত জটিল হচ্ছে, ডেভেলপারদের বাস্তব জগতে তাদের এজেন্টগুলো পরীক্ষা, আপডেট এবং মনিটর করার জন্য শক্তিশালী সিস্টেমের প্রয়োজন।
এই কোর্সটি আপনার AI agents-কে অপারেশনাল করার জন্য একটি সুশৃঙ্খল পথ প্রদান করে। আপনি মৌলিক MLOps ধারণা দিয়ে শুরু করবেন এবং অটোমেটেড পাইপলাইন তৈরি করা, আপনার prompts এবং models ভার্সনিং করা এবং আপনার এজেন্টগুলো যাতে ধারাবাহিকভাবে এবং নিরাপদে কাজ করে তা নিশ্চিত করতে ব্যাপক evaluation metrics সেট আপ করার মাধ্যমে অগ্রসর হবেন।
আপনি যা শিখবেন:
• MLOps এবং agentic AI আর্কিটেকচারের মৌলিক ধারণাগুলো বুঝুন।
• বিশেষভাবে AI agents পরীক্ষা এবং ডেপ্লয় করার জন্য তৈরি করা CI/CD পাইপলাইন ডিজাইন করুন।
• এজেন্টের নির্ভুলতা, নিরাপত্তা এবং পারফরম্যান্স পরিমাপ করতে evaluation frameworks (evals) বাস্তবায়ন করুন।
• prompts, context data, এবং model parameters-এর জন্য ভার্সন কন্ট্রোল পরিচালনা করুন।
• এজেন্টের সিদ্ধান্ত গ্রহণ ট্র্যাক করতে এবং প্রোডাকশন হেলথ মনিটর করতে আধুনিক observability প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন।
• লিখিত, ধাপে ধাপে অনুশীলনের মাধ্যমে শক্তিশালী, প্রোডাকশন-রেডি AI ওয়ার্কফ্লো ডেপ্লয় করার অনুশীলন করুন।
কোর্সটি মৌলিক পরিভাষা এবং সেটআপ থেকে শুরু করে উন্নত ডেপ্লয়মেন্ট কৌশল পর্যন্ত যৌক্তিকভাবে অগ্রসর হয়। আপনি স্পষ্ট ব্যাখ্যাগুলো পড়বেন, বাস্তবসম্মত কোড স্নিপেটগুলো অন্বেষণ করবেন এবং ব্যবহারিক লিখিত অনুশীলনগুলো সম্পন্ন করবেন যা বাস্তব-বিশ্বের প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টকে সিমুলেট করে। নতুন এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী AI ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ডিজাইন করা এই মৌলিক টেক্সটটির জন্য MLOps বা জটিল ডেপ্লয়মেন্ট ইনফ্রাস্ট্রাকচার সম্পর্কে কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই।
AI প্রোটোটাইপ এবং নির্ভরযোগ্য প্রোডাকশন সিস্টেমের মধ্যে ব্যবধান ঘুচাতে আজই পড়া শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (6)
Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.
Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.
Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.
Finally a real deployment pipeline explained.
Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
⚡ শুরু করার জন্য সেরা
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangGraph এবং LangChain সহ এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Vibe Coding-এর পরিচিতি: ম্যানুয়াল কোড ছাড়াই অ্যাপ তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
লজিস্টিকসের জন্য AI এজেন্ট: মালবাহী ট্র্যাকিং স্বয়ংক্রিয় করা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Claude MCP Integrations: আপনার Workspace-এর সাথে AI কানেক্ট করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন