Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.
AI Agents implementeren: CI/CD, Versioning en Evals
Transformeer je AI agents van lokale prototypes naar productieklare applicaties door CI/CD, evaluatie frameworks en moderne observability technieken te leren.
-
💬
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
🕐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
🌐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Het bouwen van een AI agent is slechts de eerste stap; het betrouwbaar implementeren in productie is waar de echte uitdaging begint. Naarmate AI applicaties complexer worden, hebben ontwikkelaars robuuste systemen nodig om hun agents in de echte wereld te testen, bij te werken en te monitoren.
Deze cursus biedt een gestructureerd pad om je AI agents te operationaliseren. Je begint met de basisconcepten van MLOps en werkt toe naar het bouwen van geautomatiseerde pipelines, het versioneren van je prompts en modellen, en het opzetten van uitgebreide evaluatiemetrieken om ervoor te zorgen dat je agents consistent en veilig presteren.
Wat je zult leren:
• Begrijp de basisconcepten van MLOps en agentic AI architectuur.
• Ontwerp CI/CD pipelines die specifiek zijn afgestemd op het testen en implementeren van AI agents.
• Implementeer evaluatie frameworks (evals) om de nauwkeurigheid, veiligheid en prestaties van agents te meten.
• Beheer versiebeheer voor prompts, contextdata en modelparameters.
• Pas moderne observability patronen toe om de besluitvorming van agents te traceren en de gezondheid van de productie te monitoren.
• Oefen met het implementeren van robuuste, productieklare AI workflows via schriftelijke, stapsgewijze oefeningen.
De cursus vloeit logisch voort van basisterminologie en setup naar geavanceerde implementatiestrategieën. Je leest duidelijke uitleg, verkent realistische code snippets en voltooit praktische schriftelijke oefeningen die echte productieomgevingen simuleren. Deze basistekst is ontworpen voor beginners en aspirant AI engineers en vereist geen eerdere ervaring met MLOps of complexe implementatie-infrastructuur.
Begin vandaag nog met lezen om de kloof tussen AI prototypes en betrouwbare productiesystemen te overbruggen.
Wat je krijgt
-
📜
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
💬
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
🎧
Audioversie inbegrepen
Leer onderweg — geen scherm nodig -
♾️
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
📱
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
💸
14 dagen retour
Geen vragen -
⚡
Kort en gericht
2 u 42 min praktische inhoud
Beoordelingen (6)
Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.
Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.
Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.
Finally a real deployment pipeline explained.
Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.
Lerenden namen ook
⚡ Ideaal om te beginnen
🎓 Met certificaat
Agentic AI-ontwikkeling met LangGraph en LangChain
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
Inleiding tot Vibe Coding: Bouw apps zonder handmatige code
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
AI-agenten voor logistiek: Vrachttracking automatiseren
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
Claude MCP-integraties: Verbind AI met je werkruimte
Certificaat
Praktijk
$14.99
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiën
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie