Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.
Wdrażanie agentów AI: CI/CD, wersjonowanie i Evals
Przekształć swoich agentów AI z lokalnych prototypów w aplikacje gotowe do produkcji, ucząc się CI/CD, frameworków ewaluacyjnych i nowoczesnych technik obserwowalności.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Budowa agenta AI to dopiero pierwszy krok; jego niezawodne wdrożenie na produkcję to moment, w którym zaczyna się prawdziwe wyzwanie. W miarę jak aplikacje AI stają się coraz bardziej złożone, programiści potrzebują solidnych systemów do testowania, aktualizowania i monitorowania swoich agentów w rzeczywistym świecie.
Ten kurs zapewnia ustrukturyzowaną ścieżkę operacjonalizacji Twoich agentów AI. Zaczniesz od podstawowych koncepcji MLOps, a następnie przejdziesz przez budowanie zautomatyzowanych potoków, wersjonowanie promptów i modeli oraz konfigurowanie kompleksowych metryk ewaluacyjnych, aby zapewnić spójne i bezpieczne działanie Twoich agentów.
Czego się nauczysz:
• Zrozumiesz podstawowe koncepcje MLOps i architekturę agentową AI.
• Zaprojektujesz potoki CI/CD dostosowane specjalnie do testowania i wdrażania agentów AI.
• Zaimplementujesz frameworki ewaluacyjne (evals), aby mierzyć dokładność, bezpieczeństwo i wydajność agentów.
• Zarządzasz kontrolą wersji dla promptów, danych kontekstowych i parametrów modeli.
• Zastosujesz nowoczesne wzorce obserwowalności, aby śledzić proces podejmowania decyzji przez agentów i monitorować stan produkcji.
• Przećwiczysz wdrażanie solidnych, gotowych do produkcji przepływów pracy AI poprzez pisemne ćwiczenia krok po kroku.
Kurs przebiega logicznie od podstawowej terminologii i konfiguracji do zaawansowanych strategii wdrażania. Zapoznasz się z jasnymi wyjaśnieniami, przeanalizujesz realistyczne fragmenty kodu i wykonasz praktyczne ćwiczenia pisemne, które symulują rzeczywiste środowiska produkcyjne. Ten tekst podstawowy, zaprojektowany dla początkujących i aspirujących inżynierów AI, nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z MLOps ani złożoną infrastrukturą wdrożeniową.
Zacznij czytać już dziś, aby wypełnić lukę między prototypami AI a niezawodnymi systemami produkcyjnymi.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści
Recenzje (6)
Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.
Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.
Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.
Finally a real deployment pipeline explained.
Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.
Inni uczyli się też
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Agentic AI Development z LangGraph i LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Wprowadzenie do Vibe Coding: Buduj aplikacje bez ręcznego pisania kodu
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Agenci AI dla logistyki: Automatyzacja śledzenia frachtu
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Integracje Claude MCP: Połącz AI ze swoim miejscem pracy
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja