Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.
Triển khai AI Agents: CI/CD, Versioning, và Evals
Chuyển đổi các AI agents của bạn từ các bản thử nghiệm cục bộ sang các ứng dụng sẵn sàng cho sản xuất bằng cách học về CI/CD, evaluation frameworks, và các kỹ thuật observability hiện đại.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Xây dựng một AI agent chỉ là bước đầu tiên; triển khai nó một cách đáng tin cậy vào môi trường sản xuất mới là nơi thử thách thực sự bắt đầu. Khi các ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp, các nhà phát triển cần các hệ thống mạnh mẽ để kiểm thử, cập nhật và giám sát các agent của họ trong thế giới thực.
Khóa học này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để vận hành các AI agents của bạn. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm MLOps nền tảng và tiến triển qua việc xây dựng các pipelines tự động, versioning các prompts và mô hình, và thiết lập các chỉ số đánh giá toàn diện để đảm bảo các agent của bạn hoạt động nhất quán và an toàn.
Những gì bạn sẽ học:
• Hiểu các khái niệm nền tảng về MLOps và kiến trúc agentic AI.
• Thiết kế các pipelines CI/CD được tùy chỉnh riêng cho việc kiểm thử và triển khai AI agents.
• Triển khai các evaluation frameworks (evals) để đo lường độ chính xác, an toàn và hiệu suất của agent.
• Quản lý version control cho prompts, dữ liệu ngữ cảnh và các tham số mô hình.
• Áp dụng các mô hình observability hiện đại để truy vết quá trình ra quyết định của agent và giám sát sức khỏe sản xuất.
• Thực hành triển khai các quy trình AI mạnh mẽ, sẵn sàng cho sản xuất thông qua các bài tập viết theo từng bước.
Khóa học diễn ra một cách logic từ các thuật ngữ cơ bản và thiết lập đến các chiến lược triển khai nâng cao. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng, khám phá các đoạn mã thực tế và hoàn thành các bài tập viết thực hành mô phỏng môi trường sản xuất thực tế. Được thiết kế cho người mới bắt đầu và các kỹ sư AI đầy tham vọng, văn bản nền tảng này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với MLOps hoặc cơ sở hạ tầng triển khai phức tạp.
Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để thu hẹp khoảng cách giữa các bản thử nghiệm AI và các hệ thống sản xuất đáng tin cậy.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 42 phút nội dung thực hành
Đánh giá (6)
Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.
Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.
Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.
Finally a real deployment pipeline explained.
Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.
Học viên cũng học
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển trí tuệ nhân tạo tác nhân với LangGraph và LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
AI Agents cho Logistics: Tự động hóa Theo dõi Vận tải
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Tích hợp Claude MCP: Kết nối AI với không gian làm việc của bạn
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Giới thiệu về Vibe Coding: Xây dựng ứng dụng mà không cần viết mã thủ công
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất