Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.
Despliegue de AI Agents: CI/CD, Versioning y Evals
Transiciona tus AI agents desde prototipos locales a aplicaciones listas para producción aprendiendo CI/CD, marcos de evaluación y técnicas modernas de observabilidad.
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Sobre este curso
Construir un AI agent es solo el primer paso; desplegarlo de manera confiable en producción es donde comienza el verdadero desafío. A medida que las aplicaciones de AI se vuelven más complejas, los desarrolladores necesitan sistemas robustos para probar, actualizar y monitorear sus agentes en el mundo real.
Este curso proporciona una ruta estructurada para operacionalizar tus AI agents. Comenzarás con conceptos fundamentales de MLOps y progresarás a través de la construcción de pipelines automatizados, el versionado de tus prompts y modelos, y la configuración de métricas de evaluación integrales para asegurar que tus agentes funcionen de manera consistente y segura.
Lo que aprenderás:
• Comprender los conceptos fundamentales de MLOps y la arquitectura de AI agéntica.
• Diseñar pipelines de CI/CD específicamente adaptados para probar y desplegar AI agents.
• Implementar marcos de evaluación (evals) para medir la precisión, seguridad y rendimiento del agente.
• Gestionar el control de versiones para prompts, datos de contexto y parámetros del modelo.
• Aplicar patrones modernos de observabilidad para rastrear la toma de decisiones del agente y monitorear la salud en producción.
• Practicar el despliegue de flujos de trabajo de AI robustos y listos para producción a través de ejercicios escritos paso a paso.
El curso fluye lógicamente desde la terminología básica y la configuración hasta estrategias de despliegue avanzadas. Leerás explicaciones claras, explorarás fragmentos de código realistas y completarás ejercicios prácticos escritos que simulan entornos de producción del mundo real. Diseñado para principiantes y aspirantes a ingenieros de AI, este texto fundamental no requiere experiencia previa con MLOps o infraestructura de despliegue compleja.
Comienza a leer hoy para cerrar la brecha entre los prototipos de AI y los sistemas de producción confiables.
Lo que obtendrás
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Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
Reseñas (6)
Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.
Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.
Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.
Finally a real deployment pipeline explained.
Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.
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Preguntas frecuentes
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¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
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