Seguridad ng AI: Pagpigil sa Prompt Injection — WalkSelf
4.5 (18) ⏱ 2 oras 30 min 📚 25 aralin

Seguridad ng AI: Pagpigil sa Prompt Injection

Isang praktikal na gabay para sa mga developer at propesyonal sa seguridad upang maunawaan at mabawasan ang mga kahinaan ng prompt injection sa mga sistema ng AI.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang ang mga large language model (LLM) ay isinasama sa mas maraming aplikasyon, nagpapakilala sila ng mga bago at natatanging panganib sa seguridad. Ang pinakakaraniwan at kritikal na kahinaan ay ang prompt injection, kung saan maaaring agawin ng isang malisyosong user ang pag-uugali ng modelo. Ang kursong ito ay nagbibigay ng pundasyonal na pag-unawa sa seguridad ng AI, na nakatuon sa mga praktikal na kasanayan na kailangan upang ipagtanggol laban sa mga pag-atakeng ito. Matututunan mong mag-isip tulad ng isang umaatake upang matukoy ang mga kahinaan at pagkatapos ay bumuo ng matatag na mga depensa, o 'guardrails', upang protektahan ang iyong mga aplikasyong pinapagana ng LLM at ang kanilang mga user. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng prompt injection at ang mga baryasyon nito, kabilang ang jailbreaking. - Matutong tukuyin ang mga karaniwang pattern ng pag-atake sa mga aplikasyong nakaharap sa user. - Mag-apply ng mga teknikang pandepensa tulad ng input sanitization, instructional defense, at output filtering. - Magsanay sa pagbuo ng mga secure na wrapper para sa mga tawag sa API sa mga large language model. - Mag-configure ng pangunahing pagsubaybay at pag-log upang matukoy ang mga potensyal na banta sa seguridad. - Tuklasin ang mas malawak na tanawin ng mga panganib sa seguridad ng AI, kabilang ang mga alalahanin sa privacy ng data. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konsepto ng prompt engineering at ang mekanika ng mga pag-atake ng injection, pagkatapos ay umuusad sa mga hands-on na estratehiya sa pagtatanggol at pinakamahuhusay na kasanayan para sa pagbuo ng mga secure na sistema. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga developer, security analyst, at mga propesyonal sa teknolohiya na bago sa mga hamon sa seguridad ng AI. Walang kinakailangang naunang karanasan sa seguridad ng AI, bagaman nakakatulong ang isang pangunahing pag-unawa sa mga konsepto ng software development. Simulan ang iyong paglalakbay sa seguridad ng AI at matutong bumuo ng mas matatag na mga aplikasyon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 30 min ng practical content

Mga review (18)

Noah Smith US Verified learner
★ 4 · 26.07.2026

Solid intro to prompt injection defenses, though the section on indirect injection felt a bit rushed.

Lorenzo Conti IT
★ 4 · 26.07.2026

Il corso spiega bene come riconoscere i tentativi di prompt injection con esempi concreti presi da casi reali. Da sviluppatore ho trovato utili i controlli suggeriti per validare gli input verso il modello. Avrei solo gradito qualche esercizio pratico in più da svolgere da soli.

Jacob Mitchell AU Verified learner
★ 4 · 22.07.2026

As someone who builds internal tools on top of LLMs, this course finally gave me a structured way to think about prompt injection instead of just patching things reactively. It walks through several real attack patterns, including indirect injection through documents and web content, which I hadn't fully considered before. The defensive techniques are practical rather than theoretical, with concrete input validation and sandboxing approaches you can apply immediately. My only complaint is that the section on securing agentic tool calls feels a little thin compared to everything else. Still, I came away with a checklist I'm now actually using at work.

Rizal bin Ahmad MY
★ 4 · 18.07.2026

Modul tentang cara penyerang menyelitkan arahan tersembunyi dalam input pengguna benar-benar membuka mata saya. Teknik sanitasi dan pengasingan prompt sistem diterangkan dengan jelas, cuma saya harap ada lebih banyak contoh serangan sebenar pada sistem produksi.

ফাতেমা আক্তার BD Verified learner
★ 4 · 15.07.2026

এই কোর্সে prompt injection আসলে কীভাবে কাজ করে সেটা খুব বাস্তবসম্মতভাবে দেখানো হয়েছে, শুধু তত্ত্ব নয়। ডেভেলপার হিসেবে আমি সহজেই বুঝতে পেরেছি কোথায় আমার নিজের অ্যাপে ফাঁক ছিল। শুধু কয়েকটা উদাহরণ আরেকটু আপডেটেড হলে ভালো হতো।

Charlotte Jackson NZ Verified learner
★ 5 · 01.07.2026

The way this course separates direct and indirect prompt injection made everything click for me. Each mitigation strategy is backed by an explanation of the underlying weakness it addresses. I walked away with a much more rigorous approach to validating anything that reaches my model.

Олена Сидоренко UA
★ 4 · 30.06.2026

Курс хорошо разбирает механику prompt injection на конкретных примерах, а не только в теории. Понравилось, что показывают реальные способы защиты, которые можно сразу внедрить в проект. Не хватило разве что более глубокого раздела про многоагентные системы.

Anouk van Dijk NL Verified learner
★ 4 · 27.06.2026

Praktisch en duidelijk over prompt injection.

Saanvi Joshi SG Verified learner
★ 5 · 25.06.2026

I've read a handful of blog posts on prompt injection but never had a clear mental model until this course. It starts with simple direct injection examples and builds up to more subtle indirect attacks hidden in retrieved documents, which was eye-opening. The instructor explains why common naive defenses like simple keyword filtering fail, which I appreciated since I'd tried exactly that approach before. Each mitigation technique comes with a reasoning for why it works, not just a copy-paste snippet. I immediately went back and rewrote the input handling in one of my own projects after finishing this.

Manon Colin BE
★ 5 · 25.06.2026

Ce cours démystifie vraiment le prompt injection avec des exemples concrets d'attaques réelles. J'ai apprécié la partie sur les injections indirectes via des documents, un angle que je n'avais jamais considéré. Je repars avec des techniques de validation que j'ai déjà intégrées dans mon propre projet.

Rina Wulandari ID Verified learner
★ 5 · 24.06.2026

Kursus ini menjelaskan prompt injection dengan sangat jelas, lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah terjadi. Sebagai developer saya jadi paham cara memvalidasi input sebelum masuk ke model AI. Materinya langsung bisa saya terapkan di proyek yang sedang saya kerjakan.

Elena Nikolova BG Verified learner
★ 5 · 24.06.2026

Finally understand prompt injection properly.

Arthur Michel FR Verified learner
★ 5 · 19.06.2026

Excellente explication des attaques par injection de prompt, avec des contre-mesures que j'ai pu appliquer tout de suite.

Aharon Segal IL Verified learner
★ 4 · 11.06.2026

Good breakdown of how prompt injection attacks actually work against real applications, not just a surface-level overview. The mitigation techniques section is genuinely practical for anyone building on top of an LLM. I would have liked a bit more coverage on multi-agent systems specifically.

Agris Grīnbergs LV Verified learner
★ 5 · 02.06.2026

Cleared up prompt injection for me in a way that actually makes sense from a security engineering angle, not just theory.

Nicolae Badea RO Verified learner
★ 5 · 30.05.2026

Turned an abstract security concept into something I could actually test and defend against in my own codebase.

Gabija Šimkutė LT
★ 4 · 28.05.2026

Solid practical content on defending against prompt injection, aimed clearly at people who already write code. The examples involving injected instructions hidden in uploaded files were particularly useful for my own security review. Wish there was a bit more on testing methodology to actually verify your defenses work.

정우진 KR
★ 5 · 25.05.2026

프롬프트 인젝션 방어법이 확실히 정리됐어요.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing