Solid intro to prompt injection defenses, though the section on indirect injection felt a bit rushed.
AI-beveiliging: Promptinjectie voorkomen
Een praktische gids voor ontwikkelaars en beveiligingsprofessionals om promptinjectiekwetsbaarheden in AI-systemen te begrijpen en te mitigeren.
-
💬
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
🕐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
🌐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Naarmate grote taalmodellen (LLM's) in meer toepassingen worden geïntegreerd, introduceren ze nieuwe en unieke beveiligingsrisico's. De meest voorkomende en kritieke kwetsbaarheid is promptinjectie, waarbij een kwaadwillende gebruiker het gedrag van het model kan kapen.
Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van AI-beveiliging, gericht op de praktische vaardigheden die nodig zijn om zich tegen deze aanvallen te verdedigen. Je leert denken als een aanvaller om kwetsbaarheden op te sporen en vervolgens robuuste verdedigingen, of 'guardrails', te bouwen om je LLM-gestuurde toepassingen en hun gebruikers te beschermen.
Wat je leert:
- Begrijp de kernprincipes van promptinjectie en de varianten ervan, inclusief jailbreaking.
- Leer veelvoorkomende aanvalspatronen in gebruikersgerichte toepassingen identificeren.
- Pas defensieve technieken toe, zoals input sanitization, instructionele verdediging en output filtering.
- Oefen met het bouwen van veilige wrappers voor API-aanroepen naar grote taalmodellen.
- Configureer basisbewaking en logging om potentiële beveiligingsdreigingen te detecteren.
- Ontdek het bredere landschap van AI-beveiligingsrisico's, inclusief zorgen over gegevensprivacy.
De cursus begint met de fundamentele concepten van prompt engineering en de mechanica van injectieaanvallen, en gaat vervolgens over op hands-on verdedigingsstrategieën en best practices voor het bouwen van veilige systemen.
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars, beveiligingsanalisten en technische professionals die nieuw zijn in de beveiligingsuitdagingen van AI. Er is geen eerdere ervaring met AI-beveiliging vereist, hoewel een basisbegrip van softwareontwikkelingsconcepten nuttig is.
Begin je reis in AI-beveiliging en leer veerkrachtigere toepassingen te bouwen.
Wat je krijgt
-
📜
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
💬
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
♾️
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
📱
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
💸
14 dagen retour
Geen vragen -
⚡
Kort en gericht
2 u 30 min praktische inhoud
Beoordelingen (18)
Il corso spiega bene come riconoscere i tentativi di prompt injection con esempi concreti presi da casi reali. Da sviluppatore ho trovato utili i controlli suggeriti per validare gli input verso il modello. Avrei solo gradito qualche esercizio pratico in più da svolgere da soli.
As someone who builds internal tools on top of LLMs, this course finally gave me a structured way to think about prompt injection instead of just patching things reactively. It walks through several real attack patterns, including indirect injection through documents and web content, which I hadn't fully considered before. The defensive techniques are practical rather than theoretical, with concrete input validation and sandboxing approaches you can apply immediately. My only complaint is that the section on securing agentic tool calls feels a little thin compared to everything else. Still, I came away with a checklist I'm now actually using at work.
Modul tentang cara penyerang menyelitkan arahan tersembunyi dalam input pengguna benar-benar membuka mata saya. Teknik sanitasi dan pengasingan prompt sistem diterangkan dengan jelas, cuma saya harap ada lebih banyak contoh serangan sebenar pada sistem produksi.
এই কোর্সে prompt injection আসলে কীভাবে কাজ করে সেটা খুব বাস্তবসম্মতভাবে দেখানো হয়েছে, শুধু তত্ত্ব নয়। ডেভেলপার হিসেবে আমি সহজেই বুঝতে পেরেছি কোথায় আমার নিজের অ্যাপে ফাঁক ছিল। শুধু কয়েকটা উদাহরণ আরেকটু আপডেটেড হলে ভালো হতো।
The way this course separates direct and indirect prompt injection made everything click for me. Each mitigation strategy is backed by an explanation of the underlying weakness it addresses. I walked away with a much more rigorous approach to validating anything that reaches my model.
Курс хорошо разбирает механику prompt injection на конкретных примерах, а не только в теории. Понравилось, что показывают реальные способы защиты, которые можно сразу внедрить в проект. Не хватило разве что более глубокого раздела про многоагентные системы.
Praktisch en duidelijk over prompt injection.
I've read a handful of blog posts on prompt injection but never had a clear mental model until this course. It starts with simple direct injection examples and builds up to more subtle indirect attacks hidden in retrieved documents, which was eye-opening. The instructor explains why common naive defenses like simple keyword filtering fail, which I appreciated since I'd tried exactly that approach before. Each mitigation technique comes with a reasoning for why it works, not just a copy-paste snippet. I immediately went back and rewrote the input handling in one of my own projects after finishing this.
Ce cours démystifie vraiment le prompt injection avec des exemples concrets d'attaques réelles. J'ai apprécié la partie sur les injections indirectes via des documents, un angle que je n'avais jamais considéré. Je repars avec des techniques de validation que j'ai déjà intégrées dans mon propre projet.
Kursus ini menjelaskan prompt injection dengan sangat jelas, lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah terjadi. Sebagai developer saya jadi paham cara memvalidasi input sebelum masuk ke model AI. Materinya langsung bisa saya terapkan di proyek yang sedang saya kerjakan.
Finally understand prompt injection properly.
Excellente explication des attaques par injection de prompt, avec des contre-mesures que j'ai pu appliquer tout de suite.
Good breakdown of how prompt injection attacks actually work against real applications, not just a surface-level overview. The mitigation techniques section is genuinely practical for anyone building on top of an LLM. I would have liked a bit more coverage on multi-agent systems specifically.
Cleared up prompt injection for me in a way that actually makes sense from a security engineering angle, not just theory.
Turned an abstract security concept into something I could actually test and defend against in my own codebase.
Solid practical content on defending against prompt injection, aimed clearly at people who already write code. The examples involving injected instructions hidden in uploaded files were particularly useful for my own security review. Wish there was a bit more on testing methodology to actually verify your defenses work.
프롬프트 인젝션 방어법이 확실히 정리됐어요.
Lerenden namen ook
🎓 Met certificaat
Privé-AI met open source-LLM's: lokale implementatie, RAG en agenten
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
AI Voice Cloning: Bouw Je Persoonlijke Digitale Stem
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
AI voor ESL-docenten: Lessen, teksten en toetsen
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
Generative AI voor tattoo-artiesten: ontwerp en plaatsing
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiën
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie