Solid intro to prompt injection defenses, though the section on indirect injection felt a bit rushed.
Bảo mật AI: Ngăn chặn Tấn công Tiêm nhiễm Lời nhắc (Prompt Injection)
Hướng dẫn thực tế cho các nhà phát triển và chuyên gia bảo mật để hiểu và giảm thiểu các lỗ hổng prompt injection trong các hệ thống AI.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tích hợp vào ngày càng nhiều ứng dụng, chúng mang lại những rủi ro bảo mật mới và độc đáo. Lỗ hổng phổ biến và nghiêm trọng nhất là prompt injection, nơi người dùng độc hại có thể chiếm quyền điều khiển hành vi của mô hình.
Khóa học này cung cấp sự hiểu biết cơ bản về bảo mật AI, tập trung vào các kỹ năng thực tế cần thiết để phòng thủ trước các cuộc tấn công này. Bạn sẽ học cách suy nghĩ như một kẻ tấn công để phát hiện các lỗ hổng và sau đó xây dựng các biện pháp phòng thủ mạnh mẽ, hay còn gọi là 'hàng rào bảo vệ' (guardrails), để bảo vệ các ứng dụng sử dụng LLM của bạn và người dùng của chúng.
Bạn sẽ học được gì:
- Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của prompt injection và các biến thể của nó, bao gồm jailbreaking.
- Học cách xác định các mẫu tấn công phổ biến trong các ứng dụng hướng đến người dùng.
- Áp dụng các kỹ thuật phòng thủ như làm sạch đầu vào (input sanitization), phòng thủ bằng hướng dẫn (instructional defense), và lọc đầu ra (output filtering).
- Thực hành xây dựng các lớp bọc bảo mật (secure wrappers) cho các lệnh gọi API tới các mô hình ngôn ngữ lớn.
- Cấu hình giám sát và ghi nhật ký cơ bản để phát hiện các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn.
- Khám phá bối cảnh rộng hơn của các rủi ro bảo mật AI, bao gồm các mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu.
Khóa học bắt đầu bằng các khái niệm cơ bản về kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) và cơ chế của các cuộc tấn công injection, sau đó chuyển sang các chiến lược phòng thủ thực hành và các phương pháp tốt nhất để xây dựng các hệ thống an toàn.
Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà phân tích bảo mật và các chuyên gia công nghệ mới làm quen với các thách thức bảo mật của AI. Không yêu cầu kinh nghiệm trước về bảo mật AI, mặc dù sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm phát triển phần mềm là hữu ích.
Bắt đầu hành trình của bạn vào bảo mật AI và học cách xây dựng các ứng dụng kiên cường hơn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá (18)
Il corso spiega bene come riconoscere i tentativi di prompt injection con esempi concreti presi da casi reali. Da sviluppatore ho trovato utili i controlli suggeriti per validare gli input verso il modello. Avrei solo gradito qualche esercizio pratico in più da svolgere da soli.
As someone who builds internal tools on top of LLMs, this course finally gave me a structured way to think about prompt injection instead of just patching things reactively. It walks through several real attack patterns, including indirect injection through documents and web content, which I hadn't fully considered before. The defensive techniques are practical rather than theoretical, with concrete input validation and sandboxing approaches you can apply immediately. My only complaint is that the section on securing agentic tool calls feels a little thin compared to everything else. Still, I came away with a checklist I'm now actually using at work.
Modul tentang cara penyerang menyelitkan arahan tersembunyi dalam input pengguna benar-benar membuka mata saya. Teknik sanitasi dan pengasingan prompt sistem diterangkan dengan jelas, cuma saya harap ada lebih banyak contoh serangan sebenar pada sistem produksi.
এই কোর্সে prompt injection আসলে কীভাবে কাজ করে সেটা খুব বাস্তবসম্মতভাবে দেখানো হয়েছে, শুধু তত্ত্ব নয়। ডেভেলপার হিসেবে আমি সহজেই বুঝতে পেরেছি কোথায় আমার নিজের অ্যাপে ফাঁক ছিল। শুধু কয়েকটা উদাহরণ আরেকটু আপডেটেড হলে ভালো হতো।
The way this course separates direct and indirect prompt injection made everything click for me. Each mitigation strategy is backed by an explanation of the underlying weakness it addresses. I walked away with a much more rigorous approach to validating anything that reaches my model.
Курс хорошо разбирает механику prompt injection на конкретных примерах, а не только в теории. Понравилось, что показывают реальные способы защиты, которые можно сразу внедрить в проект. Не хватило разве что более глубокого раздела про многоагентные системы.
Praktisch en duidelijk over prompt injection.
I've read a handful of blog posts on prompt injection but never had a clear mental model until this course. It starts with simple direct injection examples and builds up to more subtle indirect attacks hidden in retrieved documents, which was eye-opening. The instructor explains why common naive defenses like simple keyword filtering fail, which I appreciated since I'd tried exactly that approach before. Each mitigation technique comes with a reasoning for why it works, not just a copy-paste snippet. I immediately went back and rewrote the input handling in one of my own projects after finishing this.
Ce cours démystifie vraiment le prompt injection avec des exemples concrets d'attaques réelles. J'ai apprécié la partie sur les injections indirectes via des documents, un angle que je n'avais jamais considéré. Je repars avec des techniques de validation que j'ai déjà intégrées dans mon propre projet.
Kursus ini menjelaskan prompt injection dengan sangat jelas, lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah terjadi. Sebagai developer saya jadi paham cara memvalidasi input sebelum masuk ke model AI. Materinya langsung bisa saya terapkan di proyek yang sedang saya kerjakan.
Finally understand prompt injection properly.
Excellente explication des attaques par injection de prompt, avec des contre-mesures que j'ai pu appliquer tout de suite.
Good breakdown of how prompt injection attacks actually work against real applications, not just a surface-level overview. The mitigation techniques section is genuinely practical for anyone building on top of an LLM. I would have liked a bit more coverage on multi-agent systems specifically.
Cleared up prompt injection for me in a way that actually makes sense from a security engineering angle, not just theory.
Turned an abstract security concept into something I could actually test and defend against in my own codebase.
Solid practical content on defending against prompt injection, aimed clearly at people who already write code. The examples involving injected instructions hidden in uploaded files were particularly useful for my own security review. Wish there was a bit more on testing methodology to actually verify your defenses work.
프롬프트 인젝션 방어법이 확실히 정리됐어요.
Học viên cũng học
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Generative AI dành cho nghệ sĩ xăm hình: Thiết kế và Vị trí đặt hình xăm
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
AI Voice Cloning: Xây dựng Giọng nói Kỹ thuật số Cá nhân của Bạn
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
AI cho Giáo viên ESL: Bài giảng, Văn bản và Bài kiểm tra
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng của LLMOps: Triển khai, Phiên bản hóa và Giám sát LLMs
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất