Solid intro to prompt injection defenses, though the section on indirect injection felt a bit rushed.
AI सुरक्षा: प्रॉम्प्ट इंजेक्शन को रोकना
AI सिस्टम में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन कमजोरियों को समझने और कम करने के लिए डेवलपर्स और सुरक्षा पेशेवरों के लिए एक व्यावहारिक गाइड।
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इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) अधिक अनुप्रयोगों में एकीकृत होते जा रहे हैं, वे नए और अद्वितीय सुरक्षा जोखिम पेश करते हैं। सबसे आम और महत्वपूर्ण भेद्यता प्रॉम्प्ट इंजेक्शन है, जहां एक दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता मॉडल के व्यवहार को हाईजैक कर सकता है।
यह कोर्स AI सुरक्षा की एक मूलभूत समझ प्रदान करता है, जो इन हमलों से बचाव के लिए आवश्यक व्यावहारिक कौशल पर केंद्रित है। आप कमजोरियों को पहचानने के लिए एक हमलावर की तरह सोचना सीखेंगे और फिर अपने LLM-संचालित अनुप्रयोगों और उनके उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए मजबूत बचाव, या 'गार्डरेल्स' का निर्माण करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और जेलब्रेकिंग सहित इसके वेरिएंट के मूल सिद्धांतों को समझें।
- उपयोगकर्ता-सामना करने वाले अनुप्रयोगों में सामान्य हमले के पैटर्न की पहचान करना सीखें।
- इनपुट सैनिटाइजेशन, इंस्ट्रक्शनल डिफेंस और आउटपुट फ़िल्टरिंग जैसी रक्षात्मक तकनीकों को लागू करें।
- बड़े भाषा मॉडल के लिए API कॉल के लिए सुरक्षित रैपर बनाना सीखें।
- संभावित सुरक्षा खतरों का पता लगाने के लिए बुनियादी निगरानी और लॉगिंग कॉन्फ़िगर करें।
- डेटा गोपनीयता चिंताओं सहित AI सुरक्षा जोखिमों के व्यापक परिदृश्य की खोज करें।
कोर्स प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की मौलिक अवधारणाओं और इंजेक्शन हमलों के यांत्रिकी के साथ शुरू होता है, फिर सुरक्षित सिस्टम बनाने के लिए हैंड्स-ऑन डिफेंस रणनीतियों और सर्वोत्तम प्रथाओं की ओर बढ़ता है।
यह कोर्स डेवलपर्स, सुरक्षा विश्लेषकों और तकनीकी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI की सुरक्षा चुनौतियों से नए हैं। AI सुरक्षा में किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि सॉफ्टवेयर विकास अवधारणाओं की बुनियादी समझ सहायक होती है।
AI सुरक्षा में अपनी यात्रा शुरू करें और अधिक लचीले अनुप्रयोग बनाना सीखें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (18)
Il corso spiega bene come riconoscere i tentativi di prompt injection con esempi concreti presi da casi reali. Da sviluppatore ho trovato utili i controlli suggeriti per validare gli input verso il modello. Avrei solo gradito qualche esercizio pratico in più da svolgere da soli.
As someone who builds internal tools on top of LLMs, this course finally gave me a structured way to think about prompt injection instead of just patching things reactively. It walks through several real attack patterns, including indirect injection through documents and web content, which I hadn't fully considered before. The defensive techniques are practical rather than theoretical, with concrete input validation and sandboxing approaches you can apply immediately. My only complaint is that the section on securing agentic tool calls feels a little thin compared to everything else. Still, I came away with a checklist I'm now actually using at work.
Modul tentang cara penyerang menyelitkan arahan tersembunyi dalam input pengguna benar-benar membuka mata saya. Teknik sanitasi dan pengasingan prompt sistem diterangkan dengan jelas, cuma saya harap ada lebih banyak contoh serangan sebenar pada sistem produksi.
এই কোর্সে prompt injection আসলে কীভাবে কাজ করে সেটা খুব বাস্তবসম্মতভাবে দেখানো হয়েছে, শুধু তত্ত্ব নয়। ডেভেলপার হিসেবে আমি সহজেই বুঝতে পেরেছি কোথায় আমার নিজের অ্যাপে ফাঁক ছিল। শুধু কয়েকটা উদাহরণ আরেকটু আপডেটেড হলে ভালো হতো।
The way this course separates direct and indirect prompt injection made everything click for me. Each mitigation strategy is backed by an explanation of the underlying weakness it addresses. I walked away with a much more rigorous approach to validating anything that reaches my model.
Курс хорошо разбирает механику prompt injection на конкретных примерах, а не только в теории. Понравилось, что показывают реальные способы защиты, которые можно сразу внедрить в проект. Не хватило разве что более глубокого раздела про многоагентные системы.
Praktisch en duidelijk over prompt injection.
I've read a handful of blog posts on prompt injection but never had a clear mental model until this course. It starts with simple direct injection examples and builds up to more subtle indirect attacks hidden in retrieved documents, which was eye-opening. The instructor explains why common naive defenses like simple keyword filtering fail, which I appreciated since I'd tried exactly that approach before. Each mitigation technique comes with a reasoning for why it works, not just a copy-paste snippet. I immediately went back and rewrote the input handling in one of my own projects after finishing this.
Ce cours démystifie vraiment le prompt injection avec des exemples concrets d'attaques réelles. J'ai apprécié la partie sur les injections indirectes via des documents, un angle que je n'avais jamais considéré. Je repars avec des techniques de validation que j'ai déjà intégrées dans mon propre projet.
Kursus ini menjelaskan prompt injection dengan sangat jelas, lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah terjadi. Sebagai developer saya jadi paham cara memvalidasi input sebelum masuk ke model AI. Materinya langsung bisa saya terapkan di proyek yang sedang saya kerjakan.
Finally understand prompt injection properly.
Excellente explication des attaques par injection de prompt, avec des contre-mesures que j'ai pu appliquer tout de suite.
Good breakdown of how prompt injection attacks actually work against real applications, not just a surface-level overview. The mitigation techniques section is genuinely practical for anyone building on top of an LLM. I would have liked a bit more coverage on multi-agent systems specifically.
Cleared up prompt injection for me in a way that actually makes sense from a security engineering angle, not just theory.
Turned an abstract security concept into something I could actually test and defend against in my own codebase.
Solid practical content on defending against prompt injection, aimed clearly at people who already write code. The examples involving injected instructions hidden in uploaded files were particularly useful for my own security review. Wish there was a bit more on testing methodology to actually verify your defenses work.
프롬프트 인젝션 방어법이 확실히 정리됐어요.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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