Solid intro to prompt injection defenses, though the section on indirect injection felt a bit rushed.
Yapay Zeka Güvenliği: Prompt Enjeksiyonunu Önleme
Geliştiriciler ve güvenlik profesyonelleri için yapay zeka sistemlerindeki prompt enjeksiyonu güvenlik açıklarını anlama ve azaltmaya yönelik pratik bir rehber.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Büyük dil modelleri (LLM'ler) daha fazla uygulamaya entegre edildikçe, yeni ve benzersiz güvenlik riskleri ortaya çıkar. En yaygın ve kritik güvenlik açığı, kötü niyetli bir kullanıcının modelin davranışını ele geçirebileceği prompt enjeksiyonudur.
Bu kurs, bu saldırılara karşı savunmak için gereken pratik becerilere odaklanarak yapay zeka güvenliğinin temel bir anlayışını sunar. Güvenlik açıklarını tespit etmek için bir saldırgan gibi düşünmeyi ve ardından LLM destekli uygulamalarınızı ve kullanıcılarını korumak için sağlam savunmalar veya 'koruyucu çitler' oluşturmayı öğreneceksiniz.
Öğrenecekleriniz:
- Prompt enjeksiyonunun temel prensiplerini ve jailbreaking dahil olmak üzere varyantlarını anlayın.
- Kullanıcıya yönelik uygulamalarda yaygın saldırı modellerini belirlemeyi öğrenin.
- Girdi temizleme, talimat savunması ve çıktı filtreleme gibi savunma tekniklerini uygulayın.
- Büyük dil modellerine yapılan API çağrıları için güvenli sarmalayıcılar oluşturma pratiği yapın.
- Potansiyel güvenlik tehditlerini tespit etmek için temel izleme ve günlük kaydı yapılandırması yapın.
- Veri gizliliği endişeleri de dahil olmak üzere yapay zeka güvenlik risklerinin daha geniş manzarasını keşfedin.
Kurs, prompt mühendisliğinin temel kavramları ve enjeksiyon saldırılarının mekaniği ile başlar, ardından uygulamalı savunma stratejilerine ve güvenli sistemler oluşturmak için en iyi uygulamalara geçer.
Bu kurs, yapay zeka güvenlik zorluklarına yeni başlayan geliştiriciler, güvenlik analistleri ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Yapay zeka güvenliği konusunda önceden deneyim gerekmemektedir, ancak yazılım geliştirme kavramları hakkında temel bir anlayış faydalıdır.
Yapay zeka güvenliğine yolculuğunuza başlayın ve daha dayanıklı uygulamalar oluşturmayı öğrenin.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 30 dk pratik içerik
Yorumlar (18)
Il corso spiega bene come riconoscere i tentativi di prompt injection con esempi concreti presi da casi reali. Da sviluppatore ho trovato utili i controlli suggeriti per validare gli input verso il modello. Avrei solo gradito qualche esercizio pratico in più da svolgere da soli.
As someone who builds internal tools on top of LLMs, this course finally gave me a structured way to think about prompt injection instead of just patching things reactively. It walks through several real attack patterns, including indirect injection through documents and web content, which I hadn't fully considered before. The defensive techniques are practical rather than theoretical, with concrete input validation and sandboxing approaches you can apply immediately. My only complaint is that the section on securing agentic tool calls feels a little thin compared to everything else. Still, I came away with a checklist I'm now actually using at work.
Modul tentang cara penyerang menyelitkan arahan tersembunyi dalam input pengguna benar-benar membuka mata saya. Teknik sanitasi dan pengasingan prompt sistem diterangkan dengan jelas, cuma saya harap ada lebih banyak contoh serangan sebenar pada sistem produksi.
এই কোর্সে prompt injection আসলে কীভাবে কাজ করে সেটা খুব বাস্তবসম্মতভাবে দেখানো হয়েছে, শুধু তত্ত্ব নয়। ডেভেলপার হিসেবে আমি সহজেই বুঝতে পেরেছি কোথায় আমার নিজের অ্যাপে ফাঁক ছিল। শুধু কয়েকটা উদাহরণ আরেকটু আপডেটেড হলে ভালো হতো।
The way this course separates direct and indirect prompt injection made everything click for me. Each mitigation strategy is backed by an explanation of the underlying weakness it addresses. I walked away with a much more rigorous approach to validating anything that reaches my model.
Курс хорошо разбирает механику prompt injection на конкретных примерах, а не только в теории. Понравилось, что показывают реальные способы защиты, которые можно сразу внедрить в проект. Не хватило разве что более глубокого раздела про многоагентные системы.
Praktisch en duidelijk over prompt injection.
I've read a handful of blog posts on prompt injection but never had a clear mental model until this course. It starts with simple direct injection examples and builds up to more subtle indirect attacks hidden in retrieved documents, which was eye-opening. The instructor explains why common naive defenses like simple keyword filtering fail, which I appreciated since I'd tried exactly that approach before. Each mitigation technique comes with a reasoning for why it works, not just a copy-paste snippet. I immediately went back and rewrote the input handling in one of my own projects after finishing this.
Ce cours démystifie vraiment le prompt injection avec des exemples concrets d'attaques réelles. J'ai apprécié la partie sur les injections indirectes via des documents, un angle que je n'avais jamais considéré. Je repars avec des techniques de validation que j'ai déjà intégrées dans mon propre projet.
Kursus ini menjelaskan prompt injection dengan sangat jelas, lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah terjadi. Sebagai developer saya jadi paham cara memvalidasi input sebelum masuk ke model AI. Materinya langsung bisa saya terapkan di proyek yang sedang saya kerjakan.
Finally understand prompt injection properly.
Excellente explication des attaques par injection de prompt, avec des contre-mesures que j'ai pu appliquer tout de suite.
Good breakdown of how prompt injection attacks actually work against real applications, not just a surface-level overview. The mitigation techniques section is genuinely practical for anyone building on top of an LLM. I would have liked a bit more coverage on multi-agent systems specifically.
Cleared up prompt injection for me in a way that actually makes sense from a security engineering angle, not just theory.
Turned an abstract security concept into something I could actually test and defend against in my own codebase.
Solid practical content on defending against prompt injection, aimed clearly at people who already write code. The examples involving injected instructions hidden in uploaded files were particularly useful for my own security review. Wish there was a bit more on testing methodology to actually verify your defenses work.
프롬프트 인젝션 방어법이 확실히 정리됐어요.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Dövme Sanatçıları için Generative AI: Tasarım ve Yerleştirme
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Voice Cloning: Kişisel Dijital Sesinizi Oluşturun
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
ESL Öğretmenleri için AI: Dersler, Metinler ve Testler
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
LLMOps Temelleri: LLM'leri Dağıtma, Versiyonlama ve İzleme
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim