Ponte perfeita entre Excel e Python.
Основы анализа данных: от Excel к Python
Перейдите от базового анализа электронных таблиц в Excel к продвинутой обработке и визуализации данных с помощью основных библиотек Python.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Вы хотите превратить необработанные бизнес-данные в полезную информацию, но не знаете, с чего начать? Этот курс предлагает четкий путь от навыков работы с электронными таблицами, которыми вы, возможно, уже обладаете, к мощным возможностям программирования, необходимым для успеха в мире, управляемом данными.
Вы начнете свое путешествие в знакомой среде Excel, научившись очищать, систематизировать и анализировать данные с помощью функций, PivotTables и диаграмм. Затем вы плавно перейдете к Python, где узнаете, как автоматизировать задачи, обрабатывать большие наборы данных и создавать сложные анализы и визуализации, выходящие за рамки возможностей электронной таблицы.
Что вы узнаете:
- Анализировать наборы данных, используя расширенные функции Excel, такие как PivotTables, функции LOOKUP и формулы динамических массивов.
- Настроить современную среду Python и изучить базовый синтаксис для работы с типами и структурами данных.
- Использовать библиотеку pandas в Python для эффективной очистки, преобразования и агрегирования данных из различных источников, таких как файлы CSV и Excel.
- Создавать убедительные диаграммы и графики как в Excel, так и в Python (используя такие библиотеки, как Matplotlib), чтобы донести свои выводы.
- Понять основные принципы анализа данных: от постановки правильных вопросов до интерпретации результатов.
- Применять свои навыки в практических, ориентированных на бизнес тематических исследованиях и упражнениях по анализу.
Курс начинается с принципов анализа данных с использованием самых мощных функций Excel, прежде чем постепенно вводить Python и его основные библиотеки для анализа данных, обеспечивающие более надежный анализ. Мы развиваем ваши навыки с нуля, обеспечивая прочное понимание на каждом этапе.
Этот курс предназначен для абсолютных новичков без предварительного опыта в программировании или анализе данных. Если вы офисный работник, студент или просто интересуетесь данными, у вас есть все необходимое, чтобы начать.
Начните свое путешествие в мир анализа данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (17)
Świetnie pokazuje, jak przenieść nawyki z Excela na pandas w Pythonie, bez zbędnego zagłębiania się w teorię programowania.
Шла на курс с уверенным Excel, но без малейшего понятия о Python, и переход оказался на удивление плавным. Сначала повторили сводные таблицы и формулы, а потом аккуратно показали те же задачи уже через pandas, и связь между ними стала очевидной. Особенно зашли уроки по визуализации в matplotlib, наконец перестала бояться кода. Теперь обрабатываю отчёты в разы быстрее, чем раньше вручную. Отличный мост от таблиц к настоящему анализу данных.
Sempre usei Excel no trabalho, mas nunca tinha coragem de aprender Python, e esse curso deixou o caminho bem menos assustador. As primeiras aulas retomam conceitos de planilhas que já conhecia, tipo tabelas dinâmicas, e depois mostram como fazer a mesma coisa com pandas. Gostei muito da forma como os exercícios evoluem aos poucos, sem pular etapas importantes. A parte de limpeza de dados com valores ausentes ficou bem clara e prática. Se tivesse que apontar algo, diria que a seção final sobre gráficos em Python poderia ser um pouco mais detalhada. Fora isso, senti que consegui dar um salto real nas minhas habilidades de análise.
J'ai adoré la façon dont le cours relie chaque fonction Excel que je connaissais déjà à son équivalent en Python avec pandas.
엑셀에서 시작해서 파이썬까지 자연스럽게 넘어가는 구성이라 데이터 분석 기초를 잡는 데 정말 도움이 됐어요.
شرح جيد لكنه سريع أحياناً.
Me gustó bastante cómo conecta las funciones de Excel con los primeros scripts de Python, aunque la parte de visualización con librerías se siente un poco apresurada.
What stood out to me was how the course treats Excel not as something to abandon but as a stepping stone into Python, mapping familiar spreadsheet logic onto pandas operations one piece at a time. The data cleaning exercises felt very close to real messy datasets rather than tidy textbook examples. I finished feeling confident enough to start automating reports I used to build by hand.
Buen puente entre Excel y pandas, aunque la parte de visualización se me hizo algo corta.
I went in expecting a dry programming tutorial but instead got a genuinely well-paced bridge between spreadsheet thinking and Python scripting. The instructor keeps circling back to Excel equivalents whenever a new pandas function shows up, which made the learning curve feel much gentler than I expected. The final project pulling everything together into a small visualization was a nice way to see how far I'd come.
Cercavo un corso che mi facesse passare da Excel a Python senza il solito salto nel vuoto, e questo lo fa benissimo. Si parte da concetti che uso ogni giorno, come tabelle pivot e filtri, per poi mostrarne l'equivalente in pandas passo dopo passo. Le lezioni sulla pulizia dei dati sono particolarmente utili perché affrontano problemi reali, tipo valori mancanti e formati incoerenti. Anche la parte di visualizzazione con matplotlib è spiegata in modo semplice, senza dare per scontato che tu sappia già programmare. Ho seguito il corso durante le pause pranzo e la struttura a piccoli moduli si è rivelata perfetta per questo. Alla fine mi sono ritrovato a scrivere script che prima sembravano fantascienza.
Der Übergang von Excel-Formeln zu Python-Code wird hier wirklich schrittweise erklärt, was mir als Nicht-Programmierer sehr geholfen hat. Die Pandas-Übungen bauen direkt auf Dingen auf, die man aus Pivot-Tabellen schon kennt. Etwas mehr Übung bei den Visualisierungsbibliotheken hätte ich mir trotzdem gewünscht.
Llevaba tiempo queriendo dar el salto de Excel a Python y este curso lo hace de forma muy natural. Cada tema empieza con algo conocido de las hojas de cálculo y luego lo traduce a código, así que nunca sientes que estás empezando de cero. Las secciones sobre limpieza y visualización de datos con pandas quedaron especialmente claras.
판다스로 넘어가는 부분에서 막막할 줄 알았는데 엑셀 개념과 연결해서 설명해줘서 생각보다 수월하게 따라갔습니다.
I've used Excel for years but always felt intimidated by Python, and this course bridged that gap really well. It starts with pivot tables and formulas you already know, then slowly maps those same ideas onto pandas and dataframes so nothing feels foreign. By the time I got to the visualization section I was actually writing my own small scripts instead of just copying along.
Kursus ini benar-benar membantu transisi dari Excel ke Python tanpa bikin pusing. Konsep pivot table di Excel dijelaskan lagi dengan pandas jadi lebih gampang nyambungnya. Bagian visualisasi datanya juga bikin saya akhirnya berani coba bikin grafik sendiri di Python.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python и SQL для анализа данных: от CSV к дашбордам
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для данных: Первые шаги для новичка
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Организация данных с помощью Python: очистка и преобразование наборов данных
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для анализа данных: Основа для смены карьеры
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство