Ponte perfeita entre Excel e Python.
Fondamenti di Analisi Dati: da Excel a Python
Passa dall'analisi di base dei fogli di calcolo in Excel alla manipolazione e visualizzazione avanzata dei dati con le librerie principali di Python.
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Informazioni sul corso
Vuoi trasformare i dati aziendali grezzi in informazioni utili ma non sai da dove iniziare? Questo corso offre un percorso chiaro dalle competenze sui fogli di calcolo che potresti già avere alle potenti capacità di programmazione necessarie per avere successo in un mondo guidato dai dati.
Inizierai il tuo percorso nel familiare ambiente di Excel, imparando a pulire, organizzare e analizzare i dati con funzioni, PivotTables e grafici. Successivamente, passerai senza problemi a Python, dove scoprirai come automatizzare le attività, gestire set di dati più grandi e creare analisi e visualizzazioni sofisticate che superano i limiti di un foglio di calcolo.
Cosa imparerai:
- Analizzare i set di dati utilizzando funzionalità avanzate di Excel come PivotTables, funzioni LOOKUP e formule di matrici dinamiche.
- Configurare un ambiente Python moderno e apprendere la sintassi fondamentale per lavorare con tipi e strutture di dati.
- Utilizzare la libreria pandas in Python per pulire, trasformare e aggregare in modo efficiente i dati provenienti da varie fonti come file CSV ed Excel.
- Creare grafici e diagrammi accattivanti sia in Excel che in Python (utilizzando librerie come Matplotlib) per comunicare i tuoi risultati.
- Comprendere i principi fondamentali dell'analisi dei dati, dal porre le domande giuste all'interpretazione dei risultati.
- Applicare le tue competenze a casi di studio pratici e orientati al business ed esercizi di analisi.
Il corso inizia con i principi dell'analisi dei dati utilizzando le funzionalità più potenti di Excel, prima di introdurre progressivamente Python e le sue librerie essenziali di data science per un'analisi più robusta. Costruiremo le tue competenze da zero, garantendo una solida comprensione in ogni fase.
Questo corso è progettato per principianti assoluti senza alcuna esperienza precedente di programmazione o analisi dei dati. Se sei un professionista d'ufficio, uno studente o chiunque sia curioso di conoscere i dati, hai tutto ciò che serve per iniziare.
Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo dell'analisi dei dati.
Cosa otterrai
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2 h 42 min di contenuto pratico
Recensioni (17)
Świetnie pokazuje, jak przenieść nawyki z Excela na pandas w Pythonie, bez zbędnego zagłębiania się w teorię programowania.
Шла на курс с уверенным Excel, но без малейшего понятия о Python, и переход оказался на удивление плавным. Сначала повторили сводные таблицы и формулы, а потом аккуратно показали те же задачи уже через pandas, и связь между ними стала очевидной. Особенно зашли уроки по визуализации в matplotlib, наконец перестала бояться кода. Теперь обрабатываю отчёты в разы быстрее, чем раньше вручную. Отличный мост от таблиц к настоящему анализу данных.
Sempre usei Excel no trabalho, mas nunca tinha coragem de aprender Python, e esse curso deixou o caminho bem menos assustador. As primeiras aulas retomam conceitos de planilhas que já conhecia, tipo tabelas dinâmicas, e depois mostram como fazer a mesma coisa com pandas. Gostei muito da forma como os exercícios evoluem aos poucos, sem pular etapas importantes. A parte de limpeza de dados com valores ausentes ficou bem clara e prática. Se tivesse que apontar algo, diria que a seção final sobre gráficos em Python poderia ser um pouco mais detalhada. Fora isso, senti que consegui dar um salto real nas minhas habilidades de análise.
J'ai adoré la façon dont le cours relie chaque fonction Excel que je connaissais déjà à son équivalent en Python avec pandas.
엑셀에서 시작해서 파이썬까지 자연스럽게 넘어가는 구성이라 데이터 분석 기초를 잡는 데 정말 도움이 됐어요.
شرح جيد لكنه سريع أحياناً.
Me gustó bastante cómo conecta las funciones de Excel con los primeros scripts de Python, aunque la parte de visualización con librerías se siente un poco apresurada.
What stood out to me was how the course treats Excel not as something to abandon but as a stepping stone into Python, mapping familiar spreadsheet logic onto pandas operations one piece at a time. The data cleaning exercises felt very close to real messy datasets rather than tidy textbook examples. I finished feeling confident enough to start automating reports I used to build by hand.
Buen puente entre Excel y pandas, aunque la parte de visualización se me hizo algo corta.
I went in expecting a dry programming tutorial but instead got a genuinely well-paced bridge between spreadsheet thinking and Python scripting. The instructor keeps circling back to Excel equivalents whenever a new pandas function shows up, which made the learning curve feel much gentler than I expected. The final project pulling everything together into a small visualization was a nice way to see how far I'd come.
Cercavo un corso che mi facesse passare da Excel a Python senza il solito salto nel vuoto, e questo lo fa benissimo. Si parte da concetti che uso ogni giorno, come tabelle pivot e filtri, per poi mostrarne l'equivalente in pandas passo dopo passo. Le lezioni sulla pulizia dei dati sono particolarmente utili perché affrontano problemi reali, tipo valori mancanti e formati incoerenti. Anche la parte di visualizzazione con matplotlib è spiegata in modo semplice, senza dare per scontato che tu sappia già programmare. Ho seguito il corso durante le pause pranzo e la struttura a piccoli moduli si è rivelata perfetta per questo. Alla fine mi sono ritrovato a scrivere script che prima sembravano fantascienza.
Der Übergang von Excel-Formeln zu Python-Code wird hier wirklich schrittweise erklärt, was mir als Nicht-Programmierer sehr geholfen hat. Die Pandas-Übungen bauen direkt auf Dingen auf, die man aus Pivot-Tabellen schon kennt. Etwas mehr Übung bei den Visualisierungsbibliotheken hätte ich mir trotzdem gewünscht.
Llevaba tiempo queriendo dar el salto de Excel a Python y este curso lo hace de forma muy natural. Cada tema empieza con algo conocido de las hojas de cálculo y luego lo traduce a código, así que nunca sientes que estás empezando de cero. Las secciones sobre limpieza y visualización de datos con pandas quedaron especialmente claras.
판다스로 넘어가는 부분에서 막막할 줄 알았는데 엑셀 개념과 연결해서 설명해줘서 생각보다 수월하게 따라갔습니다.
I've used Excel for years but always felt intimidated by Python, and this course bridged that gap really well. It starts with pivot tables and formulas you already know, then slowly maps those same ideas onto pandas and dataframes so nothing feels foreign. By the time I got to the visualization section I was actually writing my own small scripts instead of just copying along.
Kursus ini benar-benar membantu transisi dari Excel ke Python tanpa bikin pusing. Konsep pivot table di Excel dijelaskan lagi dengan pandas jadi lebih gampang nyambungnya. Bagian visualisasi datanya juga bikin saya akhirnya berani coba bikin grafik sendiri di Python.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
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Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
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Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
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