Ponte perfeita entre Excel e Python.
Podstawy Analizy Danych: Od Excela do Pythona
Przejdź od podstawowej analizy arkuszy kalkulacyjnych w Excelu do zaawansowanego przetwarzania i wizualizacji danych za pomocą kluczowych bibliotek Pythona.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Chcesz przekształcić surowe dane biznesowe w praktyczne wnioski, ale nie wiesz, od czego zacząć? Ten kurs oferuje jasną ścieżkę od umiejętności arkuszy kalkulacyjnych, które już posiadasz, do potężnych możliwości programowania, których potrzebujesz, aby odnieść sukces w świecie opartym na danych.
Swoją podróż rozpoczniesz w znanym środowisku Excela, ucząc się czyszczenia, organizowania i analizowania danych za pomocą funkcji, tabel przestawnych i wykresów. Następnie płynnie przejdziesz do Pythona, gdzie odkryjesz, jak automatyzować zadania, obsługiwać większe zbiory danych i tworzyć zaawansowane analizy i wizualizacje, które wykraczają poza możliwości arkusza kalkulacyjnego.
Czego się nauczysz:
- Analizować zbiory danych przy użyciu zaawansowanych funkcji Excela, takich jak tabele przestawne, funkcje WYSZUKAJ.POZIOMO i dynamiczne formuły tablicowe.
- Skonfigurować nowoczesne środowisko Pythona i poznać podstawową składnię pracy z typami i strukturami danych.
- Używać biblioteki pandas w Pythonie do efektywnego czyszczenia, transformacji i agregacji danych z różnych źródeł, takich jak pliki CSV i Excel.
- Tworzyć atrakcyjne wykresy i grafiki zarówno w Excelu, jak i w Pythonie (przy użyciu bibliotek takich jak Matplotlib), aby komunikować swoje wyniki.
- Zrozumieć podstawowe zasady analizy danych, od zadawania właściwych pytań po interpretację wyników.
- Stosować swoje umiejętności w praktycznych, zorientowanych na biznes studiach przypadków i ćwiczeniach analitycznych.
Kurs zaczyna się od zasad analizy danych przy użyciu najpotężniejszych funkcji Excela, zanim stopniowo wprowadzi Pythona i jego niezbędne biblioteki do nauki o danych dla bardziej solidnej analizy. Budujemy Twoje umiejętności od podstaw, zapewniając solidne zrozumienie na każdym etapie.
Ten kurs jest przeznaczony dla zupełnie początkujących, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub analizie danych. Jeśli jesteś profesjonalistą biurowym, studentem lub po prostu kimś ciekawym danych, masz wszystko, czego potrzebujesz, aby zacząć.
Rozpocznij swoją podróż w świat analizy danych już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści
Recenzje (17)
Świetnie pokazuje, jak przenieść nawyki z Excela na pandas w Pythonie, bez zbędnego zagłębiania się w teorię programowania.
Шла на курс с уверенным Excel, но без малейшего понятия о Python, и переход оказался на удивление плавным. Сначала повторили сводные таблицы и формулы, а потом аккуратно показали те же задачи уже через pandas, и связь между ними стала очевидной. Особенно зашли уроки по визуализации в matplotlib, наконец перестала бояться кода. Теперь обрабатываю отчёты в разы быстрее, чем раньше вручную. Отличный мост от таблиц к настоящему анализу данных.
Sempre usei Excel no trabalho, mas nunca tinha coragem de aprender Python, e esse curso deixou o caminho bem menos assustador. As primeiras aulas retomam conceitos de planilhas que já conhecia, tipo tabelas dinâmicas, e depois mostram como fazer a mesma coisa com pandas. Gostei muito da forma como os exercícios evoluem aos poucos, sem pular etapas importantes. A parte de limpeza de dados com valores ausentes ficou bem clara e prática. Se tivesse que apontar algo, diria que a seção final sobre gráficos em Python poderia ser um pouco mais detalhada. Fora isso, senti que consegui dar um salto real nas minhas habilidades de análise.
J'ai adoré la façon dont le cours relie chaque fonction Excel que je connaissais déjà à son équivalent en Python avec pandas.
엑셀에서 시작해서 파이썬까지 자연스럽게 넘어가는 구성이라 데이터 분석 기초를 잡는 데 정말 도움이 됐어요.
شرح جيد لكنه سريع أحياناً.
Me gustó bastante cómo conecta las funciones de Excel con los primeros scripts de Python, aunque la parte de visualización con librerías se siente un poco apresurada.
What stood out to me was how the course treats Excel not as something to abandon but as a stepping stone into Python, mapping familiar spreadsheet logic onto pandas operations one piece at a time. The data cleaning exercises felt very close to real messy datasets rather than tidy textbook examples. I finished feeling confident enough to start automating reports I used to build by hand.
Buen puente entre Excel y pandas, aunque la parte de visualización se me hizo algo corta.
I went in expecting a dry programming tutorial but instead got a genuinely well-paced bridge between spreadsheet thinking and Python scripting. The instructor keeps circling back to Excel equivalents whenever a new pandas function shows up, which made the learning curve feel much gentler than I expected. The final project pulling everything together into a small visualization was a nice way to see how far I'd come.
Cercavo un corso che mi facesse passare da Excel a Python senza il solito salto nel vuoto, e questo lo fa benissimo. Si parte da concetti che uso ogni giorno, come tabelle pivot e filtri, per poi mostrarne l'equivalente in pandas passo dopo passo. Le lezioni sulla pulizia dei dati sono particolarmente utili perché affrontano problemi reali, tipo valori mancanti e formati incoerenti. Anche la parte di visualizzazione con matplotlib è spiegata in modo semplice, senza dare per scontato che tu sappia già programmare. Ho seguito il corso durante le pause pranzo e la struttura a piccoli moduli si è rivelata perfetta per questo. Alla fine mi sono ritrovato a scrivere script che prima sembravano fantascienza.
Der Übergang von Excel-Formeln zu Python-Code wird hier wirklich schrittweise erklärt, was mir als Nicht-Programmierer sehr geholfen hat. Die Pandas-Übungen bauen direkt auf Dingen auf, die man aus Pivot-Tabellen schon kennt. Etwas mehr Übung bei den Visualisierungsbibliotheken hätte ich mir trotzdem gewünscht.
Llevaba tiempo queriendo dar el salto de Excel a Python y este curso lo hace de forma muy natural. Cada tema empieza con algo conocido de las hojas de cálculo y luego lo traduce a código, así que nunca sientes que estás empezando de cero. Las secciones sobre limpieza y visualización de datos con pandas quedaron especialmente claras.
판다스로 넘어가는 부분에서 막막할 줄 알았는데 엑셀 개념과 연결해서 설명해줘서 생각보다 수월하게 따라갔습니다.
I've used Excel for years but always felt intimidated by Python, and this course bridged that gap really well. It starts with pivot tables and formulas you already know, then slowly maps those same ideas onto pandas and dataframes so nothing feels foreign. By the time I got to the visualization section I was actually writing my own small scripts instead of just copying along.
Kursus ini benar-benar membantu transisi dari Excel ke Python tanpa bikin pusing. Konsep pivot table di Excel dijelaskan lagi dengan pandas jadi lebih gampang nyambungnya. Bagian visualisasi datanya juga bikin saya akhirnya berani coba bikin grafik sendiri di Python.
Inni uczyli się też
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python i SQL do analizy danych: od CSV do pulpitu nawigacyjnego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla Danych: Pierwsze Kroki Początkującego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Data Wrangling with Python: Czyszczenie i przekształcanie zbiorów danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla analizy danych: Fundamenty przekwalifikowania zawodowego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja