Ponte perfeita entre Excel e Python.
Nền tảng Phân tích Dữ liệu: Từ Excel đến Python
Đi từ phân tích bảng tính cơ bản trong Excel đến thao tác và trực quan hóa dữ liệu nâng cao với các thư viện cốt lõi của Python.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Bạn đang tìm cách biến dữ liệu kinh doanh thô thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng từ các kỹ năng bảng tính bạn có thể đã có đến các khả năng lập trình mạnh mẽ bạn cần để thành công trong thế giới dựa trên dữ liệu.
Bạn sẽ bắt đầu hành trình của mình trong môi trường quen thuộc của Excel, học cách làm sạch, sắp xếp và phân tích dữ liệu bằng các hàm, PivotTable và biểu đồ. Sau đó, bạn sẽ chuyển đổi liền mạch sang Python, nơi bạn sẽ khám phá cách tự động hóa các tác vụ, xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và tạo ra các phân tích và trực quan hóa phức tạp vượt ra ngoài giới hạn của bảng tính.
Bạn sẽ học được gì:
- Phân tích các tập dữ liệu bằng cách sử dụng các tính năng Excel nâng cao như PivotTable, hàm LOOKUP và công thức mảng động.
- Thiết lập môi trường Python hiện đại và tìm hiểu cú pháp cơ bản để làm việc với các kiểu và cấu trúc dữ liệu.
- Sử dụng thư viện pandas trong Python để làm sạch, chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu một cách hiệu quả từ nhiều nguồn khác nhau như tệp CSV và Excel.
- Tạo các biểu đồ và đồ thị hấp dẫn trong cả Excel và Python (sử dụng các thư viện như Matplotlib) để truyền đạt những phát hiện của bạn.
- Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của phân tích dữ liệu, từ việc đặt câu hỏi phù hợp đến việc giải thích kết quả.
- Áp dụng các kỹ năng của bạn vào các nghiên cứu tình huống và bài tập phân tích thực tế, hướng đến kinh doanh.
Khóa học bắt đầu bằng các nguyên tắc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các tính năng mạnh mẽ nhất của Excel trước khi dần dần giới thiệu Python và các thư viện khoa học dữ liệu thiết yếu của nó để phân tích mạnh mẽ hơn. Chúng tôi xây dựng các kỹ năng của bạn từ đầu, đảm bảo sự hiểu biết vững chắc ở mọi bước.
Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn mà không có kinh nghiệm trước đó về lập trình hoặc phân tích dữ liệu. Nếu bạn là một chuyên gia văn phòng, sinh viên, hoặc bất kỳ ai tò mò về dữ liệu, bạn có mọi thứ cần thiết để bắt đầu.
Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới phân tích dữ liệu ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 42 phút nội dung thực hành
Đánh giá (17)
Świetnie pokazuje, jak przenieść nawyki z Excela na pandas w Pythonie, bez zbędnego zagłębiania się w teorię programowania.
Шла на курс с уверенным Excel, но без малейшего понятия о Python, и переход оказался на удивление плавным. Сначала повторили сводные таблицы и формулы, а потом аккуратно показали те же задачи уже через pandas, и связь между ними стала очевидной. Особенно зашли уроки по визуализации в matplotlib, наконец перестала бояться кода. Теперь обрабатываю отчёты в разы быстрее, чем раньше вручную. Отличный мост от таблиц к настоящему анализу данных.
Sempre usei Excel no trabalho, mas nunca tinha coragem de aprender Python, e esse curso deixou o caminho bem menos assustador. As primeiras aulas retomam conceitos de planilhas que já conhecia, tipo tabelas dinâmicas, e depois mostram como fazer a mesma coisa com pandas. Gostei muito da forma como os exercícios evoluem aos poucos, sem pular etapas importantes. A parte de limpeza de dados com valores ausentes ficou bem clara e prática. Se tivesse que apontar algo, diria que a seção final sobre gráficos em Python poderia ser um pouco mais detalhada. Fora isso, senti que consegui dar um salto real nas minhas habilidades de análise.
J'ai adoré la façon dont le cours relie chaque fonction Excel que je connaissais déjà à son équivalent en Python avec pandas.
엑셀에서 시작해서 파이썬까지 자연스럽게 넘어가는 구성이라 데이터 분석 기초를 잡는 데 정말 도움이 됐어요.
شرح جيد لكنه سريع أحياناً.
Me gustó bastante cómo conecta las funciones de Excel con los primeros scripts de Python, aunque la parte de visualización con librerías se siente un poco apresurada.
What stood out to me was how the course treats Excel not as something to abandon but as a stepping stone into Python, mapping familiar spreadsheet logic onto pandas operations one piece at a time. The data cleaning exercises felt very close to real messy datasets rather than tidy textbook examples. I finished feeling confident enough to start automating reports I used to build by hand.
Buen puente entre Excel y pandas, aunque la parte de visualización se me hizo algo corta.
I went in expecting a dry programming tutorial but instead got a genuinely well-paced bridge between spreadsheet thinking and Python scripting. The instructor keeps circling back to Excel equivalents whenever a new pandas function shows up, which made the learning curve feel much gentler than I expected. The final project pulling everything together into a small visualization was a nice way to see how far I'd come.
Cercavo un corso che mi facesse passare da Excel a Python senza il solito salto nel vuoto, e questo lo fa benissimo. Si parte da concetti che uso ogni giorno, come tabelle pivot e filtri, per poi mostrarne l'equivalente in pandas passo dopo passo. Le lezioni sulla pulizia dei dati sono particolarmente utili perché affrontano problemi reali, tipo valori mancanti e formati incoerenti. Anche la parte di visualizzazione con matplotlib è spiegata in modo semplice, senza dare per scontato che tu sappia già programmare. Ho seguito il corso durante le pause pranzo e la struttura a piccoli moduli si è rivelata perfetta per questo. Alla fine mi sono ritrovato a scrivere script che prima sembravano fantascienza.
Der Übergang von Excel-Formeln zu Python-Code wird hier wirklich schrittweise erklärt, was mir als Nicht-Programmierer sehr geholfen hat. Die Pandas-Übungen bauen direkt auf Dingen auf, die man aus Pivot-Tabellen schon kennt. Etwas mehr Übung bei den Visualisierungsbibliotheken hätte ich mir trotzdem gewünscht.
Llevaba tiempo queriendo dar el salto de Excel a Python y este curso lo hace de forma muy natural. Cada tema empieza con algo conocido de las hojas de cálculo y luego lo traduce a código, así que nunca sientes que estás empezando de cero. Las secciones sobre limpieza y visualización de datos con pandas quedaron especialmente claras.
판다스로 넘어가는 부분에서 막막할 줄 알았는데 엑셀 개념과 연결해서 설명해줘서 생각보다 수월하게 따라갔습니다.
I've used Excel for years but always felt intimidated by Python, and this course bridged that gap really well. It starts with pivot tables and formulas you already know, then slowly maps those same ideas onto pandas and dataframes so nothing feels foreign. By the time I got to the visualization section I was actually writing my own small scripts instead of just copying along.
Kursus ini benar-benar membantu transisi dari Excel ke Python tanpa bikin pusing. Konsep pivot table di Excel dijelaskan lagi dengan pandas jadi lebih gampang nyambungnya. Bagian visualisasi datanya juga bikin saya akhirnya berani coba bikin grafik sendiri di Python.
Học viên cũng học
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Phân tích Dữ liệu: Nền tảng Đào tạo lại Sự nghiệp
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python và SQL cho Phân tích Dữ liệu: Từ CSV đến Bảng điều khiển
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Python cho Dữ liệu: Bước đầu tiên cho người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng Khoa học Dữ liệu với Python (Phiên bản Tiếng Hindi)
Chứng chỉ
Thực hành
59 zł
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất