Ponte perfeita entre Excel e Python.
Grundlagen der Datenanalyse: Von Excel zu Python
Wechseln Sie von der grundlegenden Tabellenkalkulationsanalyse in Excel zur erweiterten Datenmanipulation und Visualisierung mit den Kernbibliotheken von Python.
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Über diesen Kurs
Möchten Sie Rohdaten aus dem Geschäft in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Dieser Kurs bietet einen klaren Weg von den Tabellenkalkulationskenntnissen, die Sie möglicherweise bereits besitzen, hin zu den leistungsstarken Programmierfähigkeiten, die Sie benötigen, um in einer datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.
Sie beginnen Ihre Reise in der vertrauten Umgebung von Excel und lernen, Daten mit Funktionen, PivotTables und Diagrammen zu bereinigen, zu organisieren und zu analysieren. Anschließend wechseln Sie nahtlos zu Python, wo Sie entdecken, wie Sie Aufgaben automatisieren, größere Datensätze verarbeiten und anspruchsvolle Analysen und Visualisierungen erstellen, die über die Grenzen einer Tabellenkalkulation hinausgehen.
Was Sie lernen werden:
- Analysieren Sie Datensätze mithilfe erweiterter Excel-Funktionen wie PivotTables, LOOKUP functions und dynamischer Array-Formeln.
- Richten Sie eine moderne Python-Umgebung ein und lernen Sie die grundlegende Syntax für die Arbeit mit Datentypen und -strukturen.
- Verwenden Sie die pandas library in Python, um Daten aus verschiedenen Quellen wie CSV- und Excel-Dateien effizient zu bereinigen, zu transformieren und zu aggregieren.
- Erstellen Sie überzeugende Diagramme und Grafiken sowohl in Excel als auch in Python (mithilfe von Bibliotheken wie Matplotlib), um Ihre Ergebnisse zu kommunizieren.
- Verstehen Sie die Kernprinzipien der Datenanalyse, vom Stellen der richtigen Fragen bis zur Interpretation der Ergebnisse.
- Wenden Sie Ihre Fähigkeiten auf praktische, geschäftsorientierte Fallstudien und Analyseübungen an.
Der Kurs beginnt mit den Prinzipien der Datenanalyse unter Verwendung der leistungsstärksten Funktionen von Excel, bevor schrittweise Python und seine wesentlichen Data-Science-Bibliotheken für eine robustere Analyse eingeführt werden. Wir bauen Ihre Fähigkeiten von Grund auf auf und gewährleisten in jedem Schritt ein solides Verständnis.
Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse. Wenn Sie ein Büroangestellter, Student oder einfach nur neugierig auf Daten sind, haben Sie alles, was Sie für den Einstieg benötigen.
Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse.
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2 Std. 42 Min. praktische Inhalte
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Świetnie pokazuje, jak przenieść nawyki z Excela na pandas w Pythonie, bez zbędnego zagłębiania się w teorię programowania.
Шла на курс с уверенным Excel, но без малейшего понятия о Python, и переход оказался на удивление плавным. Сначала повторили сводные таблицы и формулы, а потом аккуратно показали те же задачи уже через pandas, и связь между ними стала очевидной. Особенно зашли уроки по визуализации в matplotlib, наконец перестала бояться кода. Теперь обрабатываю отчёты в разы быстрее, чем раньше вручную. Отличный мост от таблиц к настоящему анализу данных.
Sempre usei Excel no trabalho, mas nunca tinha coragem de aprender Python, e esse curso deixou o caminho bem menos assustador. As primeiras aulas retomam conceitos de planilhas que já conhecia, tipo tabelas dinâmicas, e depois mostram como fazer a mesma coisa com pandas. Gostei muito da forma como os exercícios evoluem aos poucos, sem pular etapas importantes. A parte de limpeza de dados com valores ausentes ficou bem clara e prática. Se tivesse que apontar algo, diria que a seção final sobre gráficos em Python poderia ser um pouco mais detalhada. Fora isso, senti que consegui dar um salto real nas minhas habilidades de análise.
J'ai adoré la façon dont le cours relie chaque fonction Excel que je connaissais déjà à son équivalent en Python avec pandas.
엑셀에서 시작해서 파이썬까지 자연스럽게 넘어가는 구성이라 데이터 분석 기초를 잡는 데 정말 도움이 됐어요.
شرح جيد لكنه سريع أحياناً.
Me gustó bastante cómo conecta las funciones de Excel con los primeros scripts de Python, aunque la parte de visualización con librerías se siente un poco apresurada.
What stood out to me was how the course treats Excel not as something to abandon but as a stepping stone into Python, mapping familiar spreadsheet logic onto pandas operations one piece at a time. The data cleaning exercises felt very close to real messy datasets rather than tidy textbook examples. I finished feeling confident enough to start automating reports I used to build by hand.
Buen puente entre Excel y pandas, aunque la parte de visualización se me hizo algo corta.
I went in expecting a dry programming tutorial but instead got a genuinely well-paced bridge between spreadsheet thinking and Python scripting. The instructor keeps circling back to Excel equivalents whenever a new pandas function shows up, which made the learning curve feel much gentler than I expected. The final project pulling everything together into a small visualization was a nice way to see how far I'd come.
Cercavo un corso che mi facesse passare da Excel a Python senza il solito salto nel vuoto, e questo lo fa benissimo. Si parte da concetti che uso ogni giorno, come tabelle pivot e filtri, per poi mostrarne l'equivalente in pandas passo dopo passo. Le lezioni sulla pulizia dei dati sono particolarmente utili perché affrontano problemi reali, tipo valori mancanti e formati incoerenti. Anche la parte di visualizzazione con matplotlib è spiegata in modo semplice, senza dare per scontato che tu sappia già programmare. Ho seguito il corso durante le pause pranzo e la struttura a piccoli moduli si è rivelata perfetta per questo. Alla fine mi sono ritrovato a scrivere script che prima sembravano fantascienza.
Der Übergang von Excel-Formeln zu Python-Code wird hier wirklich schrittweise erklärt, was mir als Nicht-Programmierer sehr geholfen hat. Die Pandas-Übungen bauen direkt auf Dingen auf, die man aus Pivot-Tabellen schon kennt. Etwas mehr Übung bei den Visualisierungsbibliotheken hätte ich mir trotzdem gewünscht.
Llevaba tiempo queriendo dar el salto de Excel a Python y este curso lo hace de forma muy natural. Cada tema empieza con algo conocido de las hojas de cálculo y luego lo traduce a código, así que nunca sientes que estás empezando de cero. Las secciones sobre limpieza y visualización de datos con pandas quedaron especialmente claras.
판다스로 넘어가는 부분에서 막막할 줄 알았는데 엑셀 개념과 연결해서 설명해줘서 생각보다 수월하게 따라갔습니다.
I've used Excel for years but always felt intimidated by Python, and this course bridged that gap really well. It starts with pivot tables and formulas you already know, then slowly maps those same ideas onto pandas and dataframes so nothing feels foreign. By the time I got to the visualization section I was actually writing my own small scripts instead of just copying along.
Kursus ini benar-benar membantu transisi dari Excel ke Python tanpa bikin pusing. Konsep pivot table di Excel dijelaskan lagi dengan pandas jadi lebih gampang nyambungnya. Bagian visualisasi datanya juga bikin saya akhirnya berani coba bikin grafik sendiri di Python.
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