Тонкая настройка языковых моделей с помощью Azure Databricks

Общие языковые модели обладают большим потенциалом, но для того, чтобы преуспеть с уникальными данными и конкретными сценариями использования, необходима тонкая настройка. Этот курс пошагово провождает вас через процесс адаптации предварительно обученных языковых моделей на Azure Databricks, позволяя вам создавать более точные, контекстно-чувствительные и высокопроизводительные приложения ИИ. Что вы узнаете: * Понять основные концепции языковых моделей и процесс тонкой настройки. * Подготовка и управление наборами данных эффективно для пользовательских моделей обучения на Databricks. * Настройте и выполните эксперименты по тонкой настройке с помощью лазурных ноутбуков Databricks. * Оценка эффективности отлаженных моделей и итерация стратегий обучения. * Применять основные методы быстрого проектирования для максимального повышения полезности отлаженных моделей. * Изучите, как тонко настроенные модели интегрировать в современные архитектуры ИИ, такие как системы поиска дополненного поколения (RAG). Начиная с фундаментальных знаний, курс проходит через подготовку данных, обучение модели и оценку производительности, все в рамках надежной экосистемы Databricks. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих опыта в тонкой настройке языковых моделей или использовании Azure Databricks для задач ИИ. Не требуется предварительных условий. Начните создавать более интеллектуальные приложения сегодня.