Dopracowywanie modeli językowych za pomocą usługi Azure Databricks

Ogólne modele językowe są potężne, ale aby wyróżnić się unikalnymi danymi i konkretnymi przypadkami użycia, niezbędne jest dopracowanie. Ten kurs krok po kroku przeprowadzi Cię przez proces dostosowywania wstępnie wyszkolonych modeli językowych w usłudze Azure Databricks, umożliwiając tworzenie dokładniejszych, świadomych kontekstu i wydajnych aplikacji AI. Czego się nauczysz: * Zrozumieć podstawowe pojęcia modeli językowych i procesu dostrajania. * Przygotuj i zarządzaj zestawami danych skutecznie do szkolenia niestandardowego modelu na Databricks. * Konfigurowanie i wykonywanie eksperymentów dostrajania przy użyciu notesów Azure Databricks. * Ocenić wydajność dostrojonych modeli i powtarzać strategie szkoleniowe. * Zastosuj podstawowe techniki szybkiej inżynierii, aby zmaksymalizować użyteczność precyzyjnie dostrojonych modeli. * Dowiedz się, jak dostrojone modele integrują się z nowoczesnymi architekturami AI, takimi jak systemy Retrieval Augmented Generation (RAG). Począwszy od wiedzy podstawowej, kurs przechodzi przez przygotowanie danych, szkolenie modelu i ocenę wydajności, wszystko w ramach solidnego ekosystemu Databricks. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w dostrajaniu modeli językowych lub korzystania z usługi Azure Databricks do zadań AI. Nie są wymagane żadne warunki wstępne. Zacznij tworzyć bardziej inteligentne aplikacje już dziś.