Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje con Azure Databricks

Los modelos de lenguaje genéricos son potentes, pero para destacar con tus datos únicos y casos de uso específicos, el ajuste fino es esencial. Este curso te guía paso a paso a través del proceso de adaptación de modelos de lenguaje pre-entrenados en Azure Databricks, permitiéndote construir aplicaciones de IA más precisas, conscientes del contexto y de alto rendimiento. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos centrales de los modelos de lenguaje y el proceso de ajuste fino. * Preparar y gestionar conjuntos de datos de manera efectiva para el entrenamiento de modelos personalizados en Databricks. * Configurar y ejecutar experimentos de ajuste fino utilizando notebooks de Azure Databricks. * Evaluar el rendimiento de los modelos ajustados y iterar sobre las estrategias de entrenamiento. * Aplicar técnicas básicas de ingeniería de prompts para maximizar la utilidad de los modelos ajustados. * Explorar cómo los modelos ajustados se integran en arquitecturas de IA modernas como los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Comenzando con conocimientos fundamentales, el curso progresa a través de la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación del rendimiento, todo dentro del robusto ecosistema de Databricks. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en ajuste fino de modelos de lenguaje o en el uso de Azure Databricks para tareas de IA. No se requieren prerrequisitos. Comienza a construir aplicaciones más inteligentes hoy mismo.