Taalmodellen verfijnen met Azure Databricks

Algemene taalmodellen zijn krachtig, maar om te excelleren met uw unieke gegevens en specifieke use cases, is fijnafstemming essentieel. Deze cursus leidt u stap voor stap door het proces van het aanpassen van vooraf getrainde taalmodellen op Azure Databricks, zodat u nauwkeurigere, contextbewuste en performante AI-toepassingen kunt bouwen. Wat je leert: * Begrijp de kernconcepten van taalmodellen en het fine-tuning proces. * Bereid en beheer datasets effectief voor aangepaste modeltraining op Databricks. * Configureer en voer fijnafstemmingsexperimenten uit met behulp van Azure Databricks-notitieblokken. * Evalueer de prestaties van fijn afgestemde modellen en iteraties op trainingsstrategieën. * Pas eenvoudige snelle engineeringtechnieken toe om het nut van fijn afgestemde modellen te maximaliseren. * Ontdek hoe fijnafgestelde modellen integreren in moderne AI-architecturen zoals Retrieval Augmented Generation (RAG) -systemen. Beginnend met fundamentele kennis, gaat de cursus verder met gegevensvoorbereiding, modeltraining en prestatie-evaluatie, allemaal binnen het robuuste Databricks-ecosysteem. Deze cursus is bedoeld voor beginners zonder ervaring met het afstemmen van taalmodellen of het gebruik van Azure Databricks voor AI-taken. Er zijn geen voorwaarden vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van intelligentere applicaties.