Tinh chỉnh Mô hình Ngôn ngữ với Azure Databricks

Các mô hình ngôn ngữ chung rất mạnh mẽ, nhưng để vượt trội với dữ liệu độc đáo và các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn, việc tinh chỉnh là rất cần thiết. Khóa học này hướng dẫn bạn từng bước quy trình điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước trên Azure Databricks, cho phép bạn xây dựng các ứng dụng AI chính xác hơn, nhận biết ngữ cảnh và hiệu quả hơn. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các khái niệm cốt lõi của mô hình ngôn ngữ và quy trình tinh chỉnh. * Chuẩn bị và quản lý hiệu quả các tập dữ liệu để đào tạo mô hình tùy chỉnh trên Databricks. * Cấu hình và thực hiện các thử nghiệm tinh chỉnh bằng cách sử dụng các notebook của Azure Databricks. * Đánh giá hiệu suất của các mô hình đã tinh chỉnh và lặp lại các chiến lược đào tạo. * Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật gợi ý cơ bản để tối đa hóa tiện ích của các mô hình đã tinh chỉnh. * Khám phá cách các mô hình đã tinh chỉnh tích hợp vào các kiến trúc AI hiện đại như hệ thống Retrieval Augmented Generation (RAG). Bắt đầu với kiến thức nền tảng, khóa học tiến triển qua việc chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình và đánh giá hiệu suất, tất cả trong hệ sinh thái Databricks mạnh mẽ. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm trước đó về tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ hoặc sử dụng Azure Databricks cho các tác vụ AI. Không yêu cầu điều kiện tiên quyết. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng thông minh hơn ngay hôm nay.