Ajuste fino de modelos de linguagem com o Azure Databricks

Os modelos de linguagem genéricos são poderosos, mas para se destacar com seus dados exclusivos e casos de uso específicos, o ajuste fino é essencial. Este curso orienta você passo a passo pelo processo de adaptação de modelos de linguagem pré-treinados no Azure Databricks, permitindo que você crie aplicativos de IA mais precisos, sensíveis ao contexto e de alto desempenho. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos básicos dos modelos de linguagem e o processo de ajuste fino. * Prepare e gerencie conjuntos de dados de forma eficaz para o treinamento de modelos personalizados no Databricks. * Configurar e executar experimentos de ajuste fino usando os notebooks do Azure Databricks. * Avaliar o desempenho de modelos ajustados e iterar em estratégias de treinamento. * Aplicar técnicas básicas de engenharia rápida para maximizar a utilidade de modelos ajustados. * Explore como os modelos ajustados se integram às arquiteturas de IA modernas, como os sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG). Começando com o conhecimento fundamental, o curso avança através da preparação de dados, treinamento de modelos e avaliação de desempenho, tudo dentro do robusto ecossistema Databricks. Este curso foi concebido para iniciantes sem experiência prévia em afinação de modelos de linguagem ou no uso do Azure Databricks para tarefas de IA. Nenhum pré-requisito é necessário. Comece a criar aplicativos mais inteligentes hoje mesmo.