Power BI DAX: анализ времени для семантических моделей

Анализ эффективности бизнеса требует сравнения данных за дни, месяцы, кварталы и годы. Без правильных формул, вычисление годового роста или выполнение итогов в Power BI может казаться невероятно сложным. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия временной аналитики в Data Analysis Expressions (DAX), научит создавать правильные таблицы дат и писать чистые, эффективные формулы, чтобы извлекать глубокие исторические данные из семантических моделей. Что вы узнаете: - Понять основные предпосылки для временной разведки, в том числе как настроить правильную таблицу дат. - Рассчитывайте показатели за год (YTD), квартал (QTD) и месяц (MTD) с использованием стандартных функций DAX. - Сравнение показателей за различные периоды, например, рост год к году (ГГ) и месяц к месяцу (ММ). - Применение расширенных функций периодического смещения, таких как DATEADD и PARALLELPERIOD для анализа пользовательских временных рамок. - Написать чистый, современный код DAX с использованием переменных для улучшения читаемости формул и производительности выполнения. Вы начнете с основных понятий таблиц календаря и проверки взаимосвязей, прежде чем перейти к пошаговым разбивкам формул. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим сценариям вы узнаете, как справляться с реальными требованиями отчетности. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных и пользователей Power BI, которые хотят перейти от основных вычислений к продвинутым отчетам, основанным на времени. Не требуется предыдущий опыт программирования. Начните читать сегодня для того чтобы преобразовать как вы анализируете временные данные в силе БИ.