Power BI DAX: Zeitintelligenz für semantische Modelle

Die Analyse der Geschäftsleistung erfordert den Vergleich von Daten über Tage, Monate, Quartale und Jahre. Ohne die richtigen Formeln kann die Berechnung des Jahreswachstums oder der laufenden Summen in Power BI unglaublich komplex erscheinen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Zeitintelligenz von Data Analysis Expressions (DAX) und zeigt Ihnen, wie Sie richtige Datumstabellen einrichten und saubere, effiziente Formeln schreiben, um tiefe historische Einblicke aus Ihren semantischen Modellen zu gewinnen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wesentlichen Voraussetzungen für Time Intelligence, einschließlich der Konfiguration einer ordnungsgemäßen Datumstabelle. - Berechnen Sie Metriken für das laufende Jahr (YTD), das laufender Quartal (QTD) und den laufenden Monat (MTD) mithilfe von Standard-DAX-Funktionen. - Vergleichen Sie die Performance über verschiedene Zeiträume, wie das Wachstum im Jahresvergleich (J/J) und im Monatsvergleiche (M/M). - Wenden Sie erweiterte Periodenverschiebungsfunktionen wie DATEADD und PARALLELPERIOD für benutzerdefinierte Zeitrahmenanalysen an. - Schreiben Sie sauberen, modernen DAX-Code mit Variablen, um die Lesbarkeit und Ausführungsleistung von Formeln zu verbessern. Sie beginnen mit den Kernkonzepten von Kalendertabellen und Beziehungsvalidierung, bevor Sie Schritt für Schritt Formeln aufschlüsseln. Durch klare, schriftliche Erläuterungen und praktische Berechnungsszenarien lernen Sie, wie Sie mit den Anforderungen der Praxis umgehen. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten und Power BI-Benutzer, die von grundlegenden Berechnungen zu erweiterten zeitbasierten Berichten übergehen möchten. Keine vorherige fortgeschrittene Programmierkenntnisse sind erforderlich. Lesen Sie noch heute, wie Sie zeitbasierte Daten in Power BI analysieren.