Power BI DAX: inteligência de tempo para modelos semânticos

Analisar o desempenho dos negócios requer comparar dados de dias, meses, trimestres e anos. Sem as fórmulas certas, calcular o crescimento ano a ano ou executar totais no Power BI pode parecer incrivelmente complexo. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais da inteligência de tempo de Data Analysis Expressions (DAX), ensinando como configurar tabelas de datas adequadas e escrever fórmulas limpas e eficientes para desbloquear insights históricos profundos de seus modelos semânticos. O que você vai aprender: - Entenda os pré-requisitos essenciais para a inteligência de tempo, incluindo como configurar uma tabela de data adequada. - Calcule métricas ano-a-data (YTD), trimestre-a -data (QTD) e mês-a –data (MTD) usando funções DAX padrão. - Compare o desempenho em diferentes períodos, como ano a ano (YoY) e mês a mês (MoM) de crescimento. - Aplique funções avançadas de mudança de período, como DATEADD e PARALLELPERIOD, para análise de prazo personalizado. - Escreva um código DAX limpo e moderno usando variáveis para melhorar a legibilidade da fórmula e o desempenho da execução. Você começará com os conceitos básicos de tabelas de calendário e validação de relacionamento antes de progredir através de análises de fórmula passo a passo. Através de explicações claras e escritas e cenários de cálculo práticos, você aprenderá a lidar com os requisitos de relatórios do mundo real. Este curso foi projetado para analistas de dados iniciantes e usuários do Power BI que desejam fazer a transição de cálculos básicos para relatórios avançados baseados em tempo. Nenhuma experiência de programação avançada é necessária. Comece a ler hoje mesmo para transformar a forma como você analisa dados baseados no tempo no Power BI.