Język DAX usługi Power BI: analizy czasowe dla modeli semantycznych

Analiza wyników biznesowych wymaga porównywania danych z różnych dni, miesięcy, kwartałów i lat. Bez odpowiednich formuł obliczanie wzrostu rok do roku lub sum bieżących w usłudze Power BI może wydawać się niezwykle skomplikowane. Ten oparty na tekście kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia inteligencji czasowej Data Analysis Expressions (DAX), nauczy Cię, jak skonfigurować odpowiednie tabele dat i pisać czyste, wydajne formuły, aby odblokować głębokie historyczne spostrzeżenia z modeli semantycznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe warunki wstępne inteligencji czasowej, w tym sposób konfiguracji odpowiedniej tabeli dat. - Oblicz dane z roku na dzień (YTD), kwartał na dziś (QTD) i miesiąc na dzien (MTD) za pomocą standardowych funkcji DAX. - Porównaj wydajność w różnych okresach, takich jak rok do roku (r/r) i miesiąc do miesiąca (MoM) wzrostu. - Zastosuj zaawansowane funkcje przesuwania okresów, takie jak DATEADD i PARALLELPERIOD, do niestandardowej analizy ram czasowych. - Napisz czysty, nowoczesny kod DAX za pomocą zmiennych, aby poprawić czytelność formuły i wydajność wykonywania. Zaczniesz od podstawowych pojęć tabel kalendarza i sprawdzania poprawności relacji, zanim przejdziesz krok po kroku do podziałów formuł. Dzięki jasnym, pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym scenariuszom obliczeń nauczysz się, jak radzić sobie z rzeczywistymi wymaganiami sprawozdawczymi. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych i użytkowników usługi Power BI, którzy chcą przejść od podstawowych obliczeń do zaawansowanego raportowania opartego na czasie. Nie jest wymagane wcześniejsze zaawansowane doświadczenie programistyczne. Zacznij czytać już dziś, aby zmienić sposób analizowania danych opartych na czasie w usłudze Power BI.