Power BI DAX: Time Intelligence per Modelli Semantici

L'analisi delle prestazioni aziendali richiede il confronto dei dati tra giorni, mesi, trimestri e anni. Senza le formule giuste, il calcolo della crescita anno su anno o dei totali progressivi in Power BI può sembrare incredibilmente complesso. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali della time intelligence di Data Analysis Expressions (DAX), insegnandoti come impostare tabelle di date appropriate e scrivere formule pulite ed efficienti per sbloccare profonde intuizioni storiche dai tuoi modelli semantici. Cosa imparerai: - Comprendere i prerequisiti essenziali per la time intelligence, incluso come configurare una tabella delle date appropriata. - Calcolare metriche anno-a-data (YTD), trimestre-a-data (QTD) e mese-a-data (MTD) utilizzando le funzioni DAX standard. - Confrontare le prestazioni tra diversi periodi, come la crescita anno su anno (YoY) e mese su mese (MoM). - Applicare funzioni avanzate di spostamento del periodo come DATEADD e PARALLELPERIOD per un'analisi personalizzata dell'intervallo di tempo. - Scrivere codice DAX pulito e moderno utilizzando variabili per migliorare la leggibilità delle formule e le prestazioni di esecuzione. Inizierai con i concetti fondamentali delle tabelle calendario e della convalida delle relazioni prima di progredire attraverso scomposizioni di formule passo-passo. Attraverso spiegazioni chiare e scritte e scenari di calcolo pratici, imparerai come gestire i requisiti di reporting del mondo reale. Questo corso è progettato per analisti di dati principianti e utenti di Power BI che desiderano passare dai calcoli di base al reporting avanzato basato sul tempo. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di programmazione avanzata. Inizia a leggere oggi per trasformare il modo in cui analizzi i dati basati sul tempo in Power BI.