Power BI DAX: Time Intelligence cho Mô hình Ngữ nghĩa

Phân tích hiệu suất kinh doanh đòi hỏi phải so sánh dữ liệu qua các ngày, tháng, quý và năm. Nếu không có các công thức phù hợp, việc tính toán tăng trưởng năm này qua năm khác hoặc tổng lũy kế trong Power BI có thể trở nên cực kỳ phức tạp. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn các khái niệm nền tảng của time intelligence trong Data Analysis Expressions (DAX), dạy bạn cách thiết lập bảng ngày tháng phù hợp và viết các công thức rõ ràng, hiệu quả để khai phá những hiểu biết sâu sắc về lịch sử từ các mô hình ngữ nghĩa của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các điều kiện tiên quyết thiết yếu cho time intelligence, bao gồm cách cấu hình bảng ngày tháng phù hợp. - Tính toán các chỉ số year-to-date (YTD), quarter-to-date (QTD) và month-to-date (MTD) bằng các hàm DAX tiêu chuẩn. - So sánh hiệu suất giữa các giai đoạn khác nhau, chẳng hạn như tăng trưởng year-over-year (YoY) và month-over-month (MoM). - Áp dụng các hàm dịch chuyển giai đoạn nâng cao như DATEADD và PARALLELPERIOD để phân tích khung thời gian tùy chỉnh. - Viết mã DAX rõ ràng, hiện đại bằng cách sử dụng biến để cải thiện khả năng đọc công thức và hiệu suất thực thi. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cốt lõi của bảng lịch và xác thực mối quan hệ trước khi tiến hành phân tích từng bước các công thức. Thông qua các giải thích rõ ràng bằng văn bản và các kịch bản tính toán thực tế, bạn sẽ học cách xử lý các yêu cầu báo cáo trong thế giới thực. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu và người dùng Power BI muốn chuyển từ các phép tính cơ bản sang báo cáo nâng cao dựa trên thời gian. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình nâng cao trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để thay đổi cách bạn phân tích dữ liệu dựa trên thời gian trong Power BI.