Generative KI-Entwicklung mit Azure Databricks

Unternehmen weltweit möchten die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle nutzen, um intelligente Anwendungen zu erstellen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte des generativen KI-Engineering mit der einheitlichen Azure Databricks-Plattform. Sie werden vom Verständnis grundlegender KI-Konzepte zum Entwurf und zur Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Systemen und zum Einsatz von LLMs übergehen. Sie erwerben das praktische Wissen, das zum Verwalten von KI-Datenpipelines, zum Konfigurieren der Vektorsuche und zum Orchestrieren sicherer KI-Workflows erforderlich ist. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI, Transformator-Architekturen und großen Sprachmodelle. Konfigurieren Sie Azure Databricks-Umgebungen für die Skalierung von Machine Learning- und KI-Workloads. Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster, um LLMs mit benutzerdefinierten Unternehmensdaten zu verbinden. Erstellen und Abfragen von Vektordatenbanken mit Databricks Vector Search für effiziente Informationsrecherche. Verwalten und verfolgen Sie die Modellentwicklung mit MLflow für eine nahtlose Bereitstellung und Überwachung. Wenden Sie schnelle Engineering-Techniken an und bewerten Sie die Modellausgaben auf Genauigkeit und Sicherheit. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen generativen KI-Terminologie und den Grundlagen der Architektur, bevor er sich der praktischen Datenaufbereitung, Vektorindizierung und Pipeline-Orchestrierung widmet. Sie werden klare Erklärungen, konzeptionelle Aufschlüsselungen und realistische Codekonfigurationen durchlesen. Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Softwareentwickler und Technologieenthusiasten, die mit der Entwicklung generativer KI-Lösungen beginnen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse mit Databricks oder maschinellem Lernen erforderlich, aber eine grundlegende Vertrautheit mit Python ist hilfreich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die generative KI-Technologie.