Ingeniería de IA Generativa con Azure Databricks

Las organizaciones de todo el mundo buscan aprovechar el poder de los modelos de lenguaje grandes para crear aplicaciones inteligentes. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos centrales de la ingeniería de IA generativa utilizando la plataforma unificada Azure Databricks. Pasarás de comprender conceptos básicos de IA a diseñar e implementar sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) y desplegar LLMs. Obtendrás el conocimiento práctico necesario para gestionar pipelines de datos de IA, configurar la búsqueda vectorial y orquestar flujos de trabajo de IA seguros. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa, las arquitecturas Transformer y los modelos de lenguaje grandes. * Configurar entornos de Azure Databricks para escalar cargas de trabajo de machine learning e IA. * Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar LLMs con datos empresariales personalizados. * Crear y consultar bases de datos vectoriales utilizando Databricks Vector Search para una recuperación de información eficiente. * Gestionar y rastrear el desarrollo de modelos utilizando MLflow para una implementación y monitorización sin problemas. * Aplicar técnicas de ingeniería de prompts y evaluar los resultados del modelo en cuanto a precisión y seguridad. El curso comienza con la terminología esencial de IA generativa y los conceptos básicos de arquitectura antes de pasar a la preparación de datos práctica, indexación vectorial y orquestación de pipelines. Leerás explicaciones claras, desgloses conceptuales y configuraciones de código realistas. Este curso está diseñado para ingenieros de datos, desarrolladores de software y entusiastas de la tecnología que desean comenzar a crear soluciones de IA generativa. No se requiere experiencia previa con Databricks o machine learning, aunque una familiaridad básica con Python es útil. Comienza tu viaje en la ingeniería de IA generativa hoy mismo.