Generatieve AI-engineering met Azure Databricks

Organisaties overal ter wereld willen de kracht van grote taalmodellen benutten om intelligente applicaties te bouwen. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de kernconcepten van generatieve AI-engineering met behulp van het geïntegreerde Azure Databricks-platform. Je gaat van het begrijpen van basisconcepten van AI naar het ontwerpen en implementeren van retrieval-augmented generation (RAG) -systemen en het implementeren LLM's. U krijgt de praktische kennis die nodig is om AI-datapipelines te beheren, vectorzoekopdrachten te configureren en veilige AI-workflows te orkestreren. Wat je leert: Begrijp de fundamentele concepten van generatieve AI, transformatiearchitecturen en grote taalmodellen. Configureer Azure Databricks-omgevingen voor het schalen van machine learning- en AI-workloads. Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) -patronen om LLM's te verbinden met aangepaste bedrijfsgegevens. Bouw en query vector databases met behulp van Databricks Vector Search voor efficiënte informatie ophalen. Beheer en volg de ontwikkeling van modellen met MLflow voor een naadloze implementatie en monitoring. Pas snelle engineeringtechnieken toe en evalueer modeluitvoer voor nauwkeurigheid en veiligheid. De cursus begint met essentiële generatieve AI-terminologie en architectuurbasissen voordat u overgaat tot praktische gegevensvoorbereiding, vectorindexering en pipeline-orchestration. Je leest duidelijke uitleg, conceptuele uitsplitsingen en realistische codeconfiguraties. Deze cursus is bedoeld voor data engineers, softwareontwikkelaars en technologieliefhebbers die generatieve AI-oplossingen willen bouwen. Er is geen voorafgaande ervaring met Databricks of machine learning vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met uw reis naar generatieve AI-engineering.