Inżynieria generatywna AI z usługą Azure Databricks

Organizacje na całym świecie chcą wykorzystać moc dużych modeli językowych do tworzenia inteligentnych aplikacji. Ten kurs tekstowy obejmuje podstawowe pojęcia inżynierii generatywnej SI przy użyciu zunifikowanej platformy Azure Databricks. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych koncepcji AI do projektowania i wdrażania systemów generowania powiększonych (RAG) i wdrożenia LLM. Zdobędziesz praktyczną wiedzę wymaganą do zarządzania potokami danych AI, konfigurowania wyszukiwania wektorowego i organizowania bezpiecznych przepływów pracy AI. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe pojęcia generatywnej sztucznej inteligencji, architektury transformatorów i dużych modeli językowych. Skonfiguruj środowiska usługi Azure Databricks do skalowania obciążeń uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć LLM z niestandardowymi danymi przedsiębiorstwa. Budowanie i zapytania wektorowych baz danych za pomocą Databricks Vector Search dla wydajnego pobierania informacji. Zarządzaj rozwojem modelu i śledź go za pomocą MLflow, aby zapewnić bezproblemowe wdrażanie i monitorowanie. Zastosuj szybkie techniki inżynierskie i oceń wyniki modelu pod kątem dokładności i bezpieczeństwa. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstaw architektury, zanim przejdziemy do praktycznego przygotowania danych, indeksowania wektorowego i orkiestracji rurociągów. Przeczytasz jasne wyjaśnienia, podziały koncepcyjne i realistyczne konfiguracje kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów danych, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą rozpocząć tworzenie generatywnych rozwiązań AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Databricks lub uczeniem maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość Pythona. Rozpocznij swoją podróż w inżynierii generatywnej AI już dziś.