Генеративное проектирование с использованием Azure Databricks

Организации во всем мире стремятся использовать мощь больших языковых моделей для создания интеллектуальных приложений. Этот текстовый курс провождает вас через основные концепции генеративного искусственного интеллекта, используя унифицированную платформу Azure Databricks. Вы перейдете от понимания основных концепций ИИ к проектированию и реализации систем генерации с дополнением поиска (RAG) и развертыванию LLM. Вы получите практические знания, необходимые для управления конвейерами данных ИИ, настройки векторного поиска и организации безопасных рабочих процессов ИИ. Что вы узнаете: Понимание основных концепций генеративного ИИ, трансформационных архитектур и больших языковых моделей. Настройте среды Azure Databricks для масштабирования машинного обучения и рабочих нагрузок ИИ. Реализация шаблонов дополненного генерирования (RAG) для подключения LLM к пользовательским данным предприятия. Создание и запрос векторных баз данных с помощью Databricks Векторный поиск для эффективного поиска информации. Управляйте разработкой моделей и отслеживайте ее с помощью MLflow для бесперебойного развертывания и мониторинга. Применять быстрые методы проектирования и оценивать результаты моделирования на предмет точности и безопасности. Курс начинается с основных терминов и основ архитектуры генеративного ИИ, а затем переходит к практической подготовке данных, индексации векторов и организации конвейера. Вы будете читать через ясные объяснения, концептуальные разрушения и реалистичные конфигурации кода. Этот курс предназначен для инженеров данных, разработчиков программного обеспечения и энтузиастов технологий, которые хотят начать создавать генеративные решения ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с Databricks или машинным обучением, хотя полезно знакомство с Python. Начните свое путешествие в генеративную инженерию ИИ сегодня.