Engenharia de IA generativa com o Azure Databricks

Organizações de todo o mundo estão buscando aproveitar o poder de modelos de linguagem grandes para criar aplicativos inteligentes. Este curso baseado em texto orienta você pelos principais conceitos de engenharia de IA generativa usando a plataforma unificada do Azure Databricks. Você fará a transição da compreensão de conceitos básicos de IA para projetar e implementar sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) e implantar LLMs. Você obterá o conhecimento prático necessário para gerenciar pipelines de dados de IA, configurar a pesquisa de vetores e orquestrar fluxos de trabalho seguros de IA. O que você aprenderá: compreenda os conceitos fundamentais de IA generativa, arquiteturas de transformação e modelos de linguagem grandes. Configure ambientes do Azure Databricks para dimensionar cargas de trabalho de IA e machine learning. Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs com dados corporativos personalizados. Crie e consulte bancos de dados vetoriais usando o Databricks Vector Search para uma recuperação eficiente de informações. Gerencie e acompanhe o desenvolvimento de modelos usando o MLflow para implantação e monitoramento perfeitos. Aplique técnicas de engenharia rápidas e avalie os resultados do modelo para obter precisão e segurança. O curso começa com terminologia essencial de IA generativa e noções básicas de arquitetura antes de passar para a preparação prática de dados, indexação de vetores e orquestração de pipeline. Você lerá explicações claras, análises conceituais e configurações de código realistas. Este curso é projetado para engenheiros de dados, desenvolvedores de software e entusiastas da tecnologia que desejam começar a criar soluções de IA generativas. Não é necessária experiência prévia com Databricks ou machine learning, embora uma familiaridade básica com Python seja útil. Comece sua jornada na engenharia de IA generativa hoje mesmo.