Ciência de Dados Baseada em Projetos com Python

Você está pronto para ir além da teoria da ciência de dados e começar a criar aplicativos tangíveis e funcionais?Este curso foi projetado para criar um portfólio de projetos de aprendizado de máquina, orientando você desde a primeira linha de código até um aplicativo implantado. Através de uma série de projetos práticos e práticos, você aprenderá o ciclo de vida completo de uma solução de ciência de dados.Você praticará a limpeza de dados, treinará modelos preditivos, os envolverá em uma interface da Web e os tornará acessíveis on-line. No final, você terá a confiança e uma coleção de projeto para provar suas habilidades. O que você vai aprender: - Aplique bibliotecas Python principais como Pandas e Scikit-learn para manipulação de dados e treinamento de modelos. - Construa modelos preditivos para várias tarefas, incluindo classificação, regressão e processamento de linguagem natural (NLP). - Desenvolva backends de aplicativos da Web para seus modelos usando os frameworks Flask e Django. - Entenda os fundamentos da configuração de ambientes isolados do Python para projetos reproduzíveis. - Conteinerize seus aplicativos com o Docker para implantações consistentes e previsíveis. - Implantar seus aplicativos da Web de aprendizado de máquina concluídos para serviços em nuvem como a AWS. - Pratique resolver diversos problemas do mundo real com dados, desde análise de imagens até sistemas de recomendação. Este curso começa com conceitos fundamentais de ciência de dados e desenvolvimento web antes de guiá-lo através de uma série de projetos cada vez mais complexos.Cada projeto fornece um novo desafio e reforça seu aprendizado através da aplicação prática. Este curso é para iniciantes.Tudo o que você precisa é uma familiaridade básica com Python.Não é necessária experiência prévia em ciência de dados, aprendizado de máquina ou desenvolvimento web. Comece a construir seu portfólio de ciência de dados hoje.