Projektowanie oparte na danych z Pythonem

Czy jesteś gotowy, aby wyjść poza teorię nauki danych i zacząć budować namacalne, działające aplikacje?Ten kurs ma na celu stworzenie portfolio projektów uczenia maszynowego, prowadząc od pierwszej linii kodu do wdrożonej aplikacji. Poprzez serię praktycznych, praktycznych projektów poznasz cały cykl życia rozwiązania do analizy danych. Będziesz ćwiczyć czyszczenie danych, szkolenie modeli predykcyjnych, pakowanie ich w interfejs internetowy i udostępnianie ich online.Pod koniec będziesz mieć pewność siebie i zbiór projektów, aby udowodnić swoje umiejętności. Czego się nauczysz: - Zastosuj podstawowe biblioteki Pythona, takie jak Pandas i Scikit-learn, do manipulacji danymi i szkolenia modeli. - Twórz modele predykcyjne dla różnych zadań, w tym klasyfikacji, regresji i przetwarzania języka naturalnego (NLP). - Opracuj zaplecze aplikacji internetowych dla swoich modeli za pomocą frameworków Flask i Django. - Zapoznaj się z podstawami tworzenia izolowanych środowisk Pythona dla odtwarzalnych projektów. - Konteneryzuj swoje aplikacje za pomocą Dockera w celu spójnego i przewidywalnego wdrażania. - Wdrażaj gotowe aplikacje internetowe do uczenia maszynowego w usługach w chmurze, takich jak AWS. - Ćwicz rozwiązywanie różnorodnych, rzeczywistych problemów z danymi, od analizy obrazu po systemy rekomendacji. Ten kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji danych i tworzenia stron internetowych, zanim przeprowadzi Cię przez serię coraz bardziej złożonych projektów.Każdy projekt stanowi nowe wyzwanie i wzmacnia naukę poprzez praktyczne zastosowanie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących.Wszystko, czego potrzebujesz, to podstawowa znajomość Pythona.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w dziedzinie danych, uczenia maszynowego lub tworzenia stron internetowych. Zacznij budować swoje portfolio nauki danych już dziś.