Data Science na Batay sa Proyekto gamit ang Python โ€” WalkSelf
โ˜… 4.2 (8) โฑ 2 oras 42 min ๐Ÿ“š 27 aralin

Data Science na Batay sa Proyekto gamit ang Python

Bumuo ng isang portfolio ng mga real-world na aplikasyon ng machine learning at i-deploy ang mga ito sa cloud gamit ang Flask, Django, at AWS.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Handa ka na bang lumampas sa teorya ng data science at magsimulang bumuo ng mga nasasalat at gumaganang aplikasyon? Ang kursong ito ay idinisenyo upang makagawa ka ng isang portfolio ng mga proyekto ng machine learning, na gagabay sa iyo mula sa unang linya ng code hanggang sa isang naka-deploy na aplikasyon. Sa pamamagitan ng isang serye ng mga praktikal at hands-on na proyekto, matututunan mo ang kumpletong lifecycle ng isang solusyon sa data science. Magsasanay ka sa paglilinis ng data, pagsasanay ng mga predictive model, pagbabalot ng mga ito sa isang web interface, at paggawa ng mga ito na ma-access online. Sa pagtatapos, magkakaroon ka ng kumpiyansa at isang koleksyon ng mga proyekto upang patunayan ang iyong mga kasanayan. What you'll learn: - I-apply ang mga pangunahing library ng Python tulad ng Pandas at Scikit-learn para sa pagmamanipula ng data at pagsasanay ng modelo. - Bumuo ng mga predictive model para sa iba't ibang gawain, kabilang ang classification, regression, at natural language processing (NLP). - Bumuo ng mga backend ng web application para sa iyong mga modelo gamit ang mga framework ng Flask at Django. - Unawain ang mga pundasyon ng pag-set up ng nakahiwalay na mga environment ng Python para sa mga proyektong maaaring kopyahin (reproducible). - I-containerize ang iyong mga aplikasyon gamit ang Docker para sa pare-pareho at predictable na mga deployment. - I-deploy ang iyong natapos na machine learning web applications sa mga serbisyo ng cloud tulad ng AWS. - Magsanay sa paglutas ng magkakaiba at real-world na problema gamit ang data, mula sa pagsusuri ng imahe hanggang sa mga sistema ng rekomendasyon. Nagsisimula ang kursong ito sa mga pundasyong konsepto ng data science at web development bago ka gabayan sa isang serye ng mga proyektong lalong nagiging kumplikado. Ang bawat proyekto ay nagbibigay ng bagong hamon at nagpapatibay sa iyong pag-aaral sa pamamagitan ng praktikal na aplikasyon. Ang kursong ito ay para sa mga nagsisimula. Ang kailangan mo lang ay isang pangunahing pamilyar sa Python. Walang kinakailangang karanasan sa data science, machine learning, o web development. Simulan ang pagbuo ng iyong data science portfolio ngayon.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Mga review (8)

Emily Cruz PH
โ˜… 5 ยท 18.08.2026

This was brilliant. The examples were super helpful and really solidified the concepts. Left me feeling inspired and ready to apply what I learned.

Joaquรญn Navarro UY Verified learner
โ˜… 4 ยท 19.07.2026

Solid content here. While a couple of the modules could have been more detailed, the overall value and applicability are high. Good job!

Patience Okoro NG
โ˜… 5 ยท 16.07.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Seamus Gallagher IE
โ˜… 5 ยท 25.06.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Fahad Ali PK Verified learner
โ˜… 3 ยท 19.06.2026

Loved the practical application examples. Exactly the kind of hands-on learning I was looking for.

Eleni Papadopoulos GR
โ˜… 5 ยท 17.06.2026

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

ุณููŠุงู† ุจู† ุฑุดูŠุฏ TN Verified learner
โ˜… 3 ยท 08.06.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

ูŠูˆุณู ุจู† ุนุจุฏ ุงู„ุนุฒูŠุฒ SA
โ˜… 4 ยท 02.06.2026

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing