Sains Data Berasaskan Projek dengan Python

Adakah anda bersedia untuk melangkaui teori sains data dan mula membina aplikasi yang nyata dan berfungsi? Kursus ini direka untuk membolehkan anda mencipta portfolio projek pembelajaran mesin, membimbing anda dari baris kod pertama hingga aplikasi yang telah dideploy. Melalui siri projek praktikal dan secara langsung, anda akan mempelajari kitaran hayat lengkap penyelesaian sains data. Anda akan berlatih membersihkan data, melatih model ramalan, membungkusnya dalam antara muka web, dan menjadikannya boleh diakses dalam talian. Pada akhirnya, anda akan mempunyai keyakinan dan koleksi projek untuk membuktikan kemahiran anda. Apa yang anda akan pelajari: - Mengaplikasikan pustaka teras Python seperti Pandas dan Scikit-learn untuk manipulasi data dan latihan model. - Membina model ramalan untuk pelbagai tugas, termasuk klasifikasi, regresi, dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). - Membangunkan backend aplikasi web untuk model anda menggunakan rangka kerja Flask dan Django. - Memahami asas-asas penyediaan persekitaran Python terpencil untuk projek yang boleh dihasilkan semula (reproducible). - Mengkontena (Containerize) aplikasi anda dengan Docker untuk penggunaan (deployments) yang konsisten dan boleh diramal. - Mendeploy aplikasi web pembelajaran mesin anda yang telah siap ke perkhidmatan awan seperti AWS. - Berlatih menyelesaikan pelbagai masalah dunia sebenar dengan data, daripada analisis imej kepada sistem cadangan. Kursus ini bermula dengan konsep asas sains data dan pembangunan web sebelum membimbing anda melalui siri projek yang semakin kompleks. Setiap projek menyediakan cabaran baharu dan mengukuhkan pembelajaran anda melalui aplikasi praktikal. Kursus ini adalah untuk pemula. Apa yang anda perlukan hanyalah kebiasaan asas dengan Python. Tiada pengalaman terdahulu dalam sains data, pembelajaran mesin, atau pembangunan web diperlukan. Mula membina portfolio sains data anda hari ini.