Science des Données Basée sur des Projets avec Python

Êtes-vous prêt à aller au-delà de la théorie de la science des données et à commencer à créer des applications tangibles et fonctionnelles ? Ce cours est conçu pour vous permettre de créer un portfolio de projets d'apprentissage automatique, vous guidant de la première ligne de code à une application déployée. À travers une série de projets pratiques et concrets, vous apprendrez le cycle de vie complet d'une solution de science des données. Vous vous entraînerez à nettoyer les données, à entraîner des modèles prédictifs, à les intégrer dans une interface web et à les rendre accessibles en ligne. À la fin, vous aurez la confiance nécessaire et une collection de projets pour prouver vos compétences. Ce que vous apprendrez : - Appliquer les bibliothèques Python de base comme Pandas et Scikit-learn pour la manipulation des données et l'entraînement des modèles. - Construire des modèles prédictifs pour diverses tâches, y compris la classification, la régression et le traitement du langage naturel (NLP). - Développer des backends d'applications web pour vos modèles en utilisant les frameworks Flask et Django. - Comprendre les fondamentaux de la configuration d'environnements Python isolés pour des projets reproductibles. - Conteneuriser vos applications avec Docker pour des déploiements cohérents et prévisibles. - Déployer vos applications web d'apprentissage automatique terminées sur des services cloud comme AWS. - S'entraîner à résoudre des problèmes divers et réels avec des données, de l'analyse d'images aux systèmes de recommandation. Ce cours commence par des concepts fondamentaux de science des données et de développement web avant de vous guider à travers une série de projets de plus en plus complexes. Chaque projet offre un nouveau défi et renforce votre apprentissage par une application pratique. Ce cours s'adresse aux débutants. Tout ce dont vous avez besoin est une familiarité de base avec Python. Aucune expérience préalable en science des données, en apprentissage automatique ou en développement web n'est requise. Commencez à construire votre portfolio de science des données dès aujourd'hui.