Python ile Proje Tabanlı Veri Bilimi

Veri bilimi teorisinin ötesine geçip elle tutulabilir, çalışan uygulamalar oluşturmaya hazır mısınız? Bu kurs, ilk kod satırından dağıtılmış bir uygulamaya kadar size rehberlik ederek makine öğrenimi projelerinin portföyünü oluşturmanızı sağlamak için tasarlanmıştır. Bir dizi pratik, elle yapılan projeler aracılığıyla, veri bilimi çözümünün tüm yaşam döngüsünü öğreneceksiniz. Veri temizleme, öngörüsel modelleri eğitme, onları web arayüzü içinde paketleme ve onları çevrimiçi erişilebilir hale getirmeyi pratik edeceksiniz. Sonunda, becerilerinizi kanıtlayacak güvene ve proje koleksiyonuna sahip olacaksınız. Ne öğreneceksin: - Veri manipülasyonu ve model eğitimi için Pandas ve Scikit-learn gibi temel Python kütüphanelerini uygulayın. - Sınıflandırma, gerileme ve doğal dil işleme (NLP) dahil olmak üzere çeşitli görevler için öngörülebilir modeller oluşturun. - Flask ve Django çerçevelerini kullanarak modelleriniz için web uygulaması arka planlarını geliştirin. - Tekrarlanabilir projeler için izole Python çevrelerini kurmanın temellerini anlayın. - Uygulamalarınızı tutarlı ve öngörülebilir dağıtımlar için Docker ile konteynerleştirin. - Bitirdiğiniz makine öğrenimi web uygulamalarınızı AWS gibi bulut hizmetlerine dağıtın. - Görüntü analizinden tavsiye sistemlerine kadar verilerle çeşitli, gerçek dünya sorunlarını çözme egzersizleri. Bu ders temel veri bilimi ve web geliştirme kavramlarıyla başlar ve daha sonra giderek karmaşıklaşan bir dizi projeye yönlendirir. Her proje yeni bir meydan okuma sağlar ve pratik uygulamalar yoluyla öğrenmenizi güçlendirir Bu ders başlangıçcılar içindir. Python' a temel bir bilginiz olması yeterlidir. Veri bilimi, makine öğrenimi veya web geliştirme alanlarında önceden tecrübeniz olması gerekmez. Veri bilimi portföyünüzü bugün oluşturmaya başlayın.