Grundlagen der erklärbaren KI (XAI)

Dieser Kurs entmystifiziert Explainable AI (XAI) und vermittelt das Grundwissen, das zum Verständnis und zur Interpretation von KI-Systemen erforderlich ist. Sie erhalten praktische Einblicke in die Motivationen und den Wert von XAI, bauen ein starkes Verständnis seiner Terminologie auf und lernen, verschiedene Erklärungsmethoden zu kategorisieren.Der Kurs deckt Schlüsselkonzepte ab, die es Ihnen ermöglichen, die Ausgaben verschiedener ML-Modelle richtig zu interpretieren und ihr Verhalten zu verstehen. Was Sie lernen werden: - Erfassen Sie die grundlegenden Konzepte und Definitionen von Explainable AI. - Verstehen Sie den praktischen Wert und die Motivationen hinter XAI. - Klassifizieren und differenzieren Sie verschiedene Methoden zur Erklärung von KI-Modellen. - Lernen Sie, die Entscheidungsprozesse von Machine-Learning-Modellen zu interpretieren. - Erstellen Sie ein Vokabular für die Diskussion und das Verständnis von XAI. - Üben Sie die Interpretation von Modellverhalten durch Textübungen. Der Kurs führt Sie von den grundlegenden Definitionen zur praktischen Anwendung und führt sie durch die wesentlichen Elemente von XAI.Dieses Programm ist für Anfänger ohne Vorkenntnisse in XAI oder fortgeschrittener ML konzipiert. Beginnen Sie noch heute mit dem Verständnis der inneren Funktionsweise von KI.