Basisprincipes van verklaarbare AI (XAI)

Deze cursus demystificeert Explainable AI (XAI) en biedt de fundamentele kennis die nodig is om AI-systemen te begrijpen en te interpreteren. U krijgt praktische inzichten in de motivaties en waarde van XAI, bouwt een sterk begrip van de terminologie en leert verschillende verklaringsmethoden categoriseren.De cursus behandelt belangrijke concepten, zodat u de outputs van verschillende ML-modellen correct kunt interpreteren en hun gedrag kunt begrijpen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten en definities van Explainable AI. - Begrijp de praktische waarde en motivaties achter XAI. - Classificeer en onderscheid verschillende methoden voor het verklaren van AI-modellen. - Leer de besluitvormingsprocessen van machine learning-modellen te interpreteren. - Bouw een woordenschat op voor het bespreken en begrijpen van XAI. - Oefen het interpreteren van modelgedrag door middel van tekstuele oefeningen. De cursus gaat van basisdefinities naar praktische toepassing, waarbij u door de essentiële elementen van XAI wordt geleid.Dit programma is ontworpen voor beginners zonder eerdere ervaring met XAI of geavanceerde ML. Begin vandaag nog met het begrijpen van de werking van AI.