Fundamentos de la IA explicable (XAI)

Este curso desmitifica la IA explicable (XAI), proporcionando el conocimiento fundamental necesario para comprender e interpretar los sistemas de IA. Obtendrá conocimientos prácticos sobre las motivaciones y el valor de XAI, construirá una comprensión sólida de su terminología y aprenderá a categorizar diferentes métodos de explicación.El curso cubre conceptos clave, lo que le permite interpretar correctamente los resultados de varios modelos de ML y comprender su comportamiento. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos y definiciones fundamentales de la IA explicable. - Comprender el valor práctico y las motivaciones detrás de XAI. - Clasificar y diferenciar varios métodos para explicar los modelos de IA. - Aprender a interpretar los procesos de toma de decisiones de los modelos de aprendizaje automático. - Construir un vocabulario para discutir y comprender XAI. - Practicar la interpretación del comportamiento de los modelos a través de ejercicios textuales. El curso progresa desde las definiciones básicas hasta la aplicación práctica, guiándolo a través de los elementos esenciales de XAI.Este programa está diseñado para principiantes sin experiencia previa en XAI o ML avanzado. Comience su viaje para comprender el funcionamiento interno de la IA hoy mismo.