Foundations of Explainable AI (XAI) (bằng tiếng Anh).

Bạn có tò mò về cách các mô hình học máy đưa ra quyết định? Chương trình này giải mã AI giải thích được (XAI), cung cấp kiến thức cơ bản cần thiết để hiểu và giải thích các hệ thống AI. Bạn sẽ có cái nhìn thực tế về động lực và giá trị của XAI, xây dựng một sự nắm vững mạnh mẽ về thuật ngữ của nó, và học cách phân loại các phương pháp giải thích khác nhau. Chương trình bao gồm các khái niệm chính, cho phép bạn giải thích chính xác các kết quả của các mô hình ML khác nhau và hiểu hành vi của chúng. Bạn sẽ học được: - Nắm vững các khái niệm và định nghĩa cơ bản của Explainable AI. - Hiểu được giá trị thực tiễn và động lực đằng sau XAI. - Phân loại và phân biệt các phương pháp khác nhau để giải thích các mô hình AI. - Học cách giải thích các quá trình ra quyết định của các mô hình học máy. - Tạo vốn từ vựng để thảo luận và hiểu XAI. - Thực hành giải thích hành vi mô hình thông qua bài tập văn bản. Chương trình này tiến hành từ định nghĩa cơ bản tới ứng dụng thực tế, hướng dẫn bạn qua các yếu tố cơ bản của XAI. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó trong XAI hay ML nâng cao. Bắt đầu hành trình tìm hiểu AI ngay hôm nay.