Açıklanabilir Yapay Zekanın Temelleri (XAI)

Makine öğrenimi modellerinin karar vermeyi nasıl sağladığını merak ediyor musunuz? Bu kurs, açıklanabilir yapay zeka (XAI) hakkındaki gizemleri çözerek yapay zekâ sistemlerini anlamak ve yorumlamak için gerekli temel bilgileri sağlar. XAI'nin motivasyonları ve değeri hakkında pratik bilgiler elde edecek, terminolojisini iyi bir şekilde kavrayacak ve farklı açıklama yöntemlerini kategorize etmeyi öğreneceksiniz.Kurs, çeşitli ML modellerinin çıktılarını doğru şekilde yorumlamanıza ve davranışlarını anlamanızda yardımcı olacak kilit kavramları kapsıyor. Ne öğreneceksin: - Açıklanabilen Yapay Zeka'nın temel kavram ve tanımlarını kavramak. - XAI'ın arkasındaki pratik değeri ve motivasyonu anla. - AI modellerini açıklamak için çeşitli yöntemleri sınıflandırmak ve ayırmak. - Makine öğrenimi modellerinin karar verme süreçlerini yorumlamayı öğrenin. - XAI'ı tartışmak ve anlamak için bir sözlük oluştur. - Model davranışının metinsel egzersizler yoluyla yorumlanmasını pratik edin. Bu ders, temel tanımlardan pratik uygulamalara doğru ilerleyerek, XAI' nin temel öğelerini size anlatıyor. Bu program, XAi veya ileri ML' de daha önce hiç deneyim sahibi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yapay zekanın iç işleyişini anlama yolculuğunuza bugün başlayın.