أسس الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)

هل أنت فضولي بشأن كيفية اتخاذ نماذج التعلم الآلي للقرارات؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، وتوفر المعرفة الأساسية اللازمة لفهم وتفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي. ستكتسب رؤى عملية حول دوافع وقيمة XAI، وتبني فهمًا قويًا لمصطلحاته، وتتعلم كيفية تصنيف طرق التفسير المختلفة. تغطي الدورة المفاهيم الأساسية، مما يمكّنك من تفسير مخرجات نماذج ML المختلفة بشكل صحيح وفهم سلوكها. ما ستتعلمه: - استيعاب المفاهيم والتعريفات الأساسية للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. - فهم القيمة العملية والدوافع وراء XAI. - تصنيف وتمييز الطرق المختلفة لتفسير نماذج الذكاء الاصطناعي. - تعلم تفسير عمليات اتخاذ القرار لنماذج التعلم الآلي. - بناء مفردات لمناقشة وفهم XAI. - التدرب على تفسير سلوك النموذج من خلال التمارين النصية. تتقدم الدورة من التعريفات الأساسية إلى التطبيق العملي، وترشدك عبر العناصر الأساسية لـ XAI. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في XAI أو ML المتقدم. ابدأ رحلتك في فهم آليات عمل الذكاء الاصطناعي الداخلية اليوم.