CoreML الحديث: دمج التعلم الآلي في تطبيقات iOS باستخدام Swift

إضافة ميزات ذكية إلى تطبيقات iOS الخاصة بك لا يتطلب درجة دكتوراه في الرياضيات أو علم البيانات. باستخدام CoreML، يمكنك تشغيل نماذج التعلم الآلي القوية بسلاسة مباشرة على أجهزة المستخدمين، مما يضمن السرعة والخصوصية والوظائف دون اتصال بالإنترنت. يرشدك هذا المساق النصي خلال عملية دمج التعلم الآلي في مشاريع iOS الخاصة بك. ستتعلم كيفية الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، وتحويل النماذج الموجودة من الأطر الشائعة إلى التنسيق الأصلي. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف والاستدلال على الجهاز - دمج نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا في تطبيقات iOS القائمة على Swift - تحويل النماذج من الأطر الخارجية مثل TensorFlow وPyTorch باستخدام أدوات التحويل الحديثة - تطبيق إطار عمل Vision لتنفيذ تحليل الصور في الوقت الفعلي وتصنيف الكائنات - تنفيذ ميزات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل النصوص واكتشاف المشاعر - استخدام أنماط التزامن الحديثة في Swift للتعامل مع تحميل النماذج والتنبؤ بشكل غير متزامن يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية للتعلم الآلي قبل الانتقال إلى الشروحات العملية للتعليمات البرمجية. ستستكشف سيناريوهات عملية، من معالجة المدخلات إلى ترجمة مخرجات النماذج المعقدة إلى ميزات تطبيق سهلة الاستخدام. تم تصميم هذا المساق لمطوري iOS والمبتدئين الذين يرغبون في إضافة قدرات ذكية إلى تطبيقاتهم دون التعمق في الخوارزميات الرياضية المعقدة. يوصى بالإلمام الأساسي بـ Swift، ولكن لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ في بناء تطبيقات iOS أكثر ذكاءً اليوم.