Modern CoreML: Integrating Machine Learning into iOS Apps with Swift

iOSアプリにインテリジェントな機能を追加するために、数学やデータサイエンスの博士号は必要ありません。CoreMLを使用すると、強力な機械学習モデルをユーザーデバイス上で直接シームレスに実行でき、速度、プライバシー、オフライン機能を保証します。 このテキストベースのコースでは、iOSプロジェクトに機械学習を導入するプロセスをガイドします。事前学習済みモデルの活用方法、リアルタイムデータの処理方法、および既存のモデルを一般的なフレームワークからネイティブ形式に変換する方法を学びます。 学習内容: - 教師あり学習やオンデバイス推論を含む、機械学習の基礎概念を理解する - SwiftベースのiOSアプリケーションに事前学習済み機械学習モデルを統合する - TensorFlowやPyTorchなどの外部フレームワークからモデルを最新の変換ツールを使用して変換する - Visionフレームワークを適用して、リアルタイム画像分析とオブジェクト分類を実装する - テキスト分析と感情検出のための自然言語処理機能を実装する - モデルのロードと予測を非同期に処理するために、最新のSwift並行処理パターンを利用する コースは、機械学習の必須用語から始まり、実践的なコードウォークスルーに進みます。入力の処理から複雑なモデル出力をユーザーフレンドリーなアプリ機能に翻訳するまで、実践的なシナリオを探求します。 このコースは、複雑な数学的アルゴリズムを深く掘り下げることなく、アプリにスマートな機能を追加したいiOS開発者や初心者向けに設計されています。Swiftの基本的な知識が推奨されますが、機械学習の経験は必要ありません。 今日から、よりスマートなiOSアプリケーションの構築を始めましょう。